Lead Data Solutions Engineer - Life Insurance Analytics

Zurich 56 Company Ltd; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 190.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Zurich Versicherung Schweiz sucht eine/n Lead Data Solutions Engineer Einzelleben, der/die die analytische Plattform für das Einzelleben-Geschäft mitgestaltet. Sie arbeiten an Datenarchitekturen, Datenprodukten und Integrationslösungen und treiben die Entwicklung robuster Pipelines voran.

Sie gestalten Verläßlichkeit in Datenvisualisierungen und sichern Datenqualität sowie Governance. Fester Ansprechpartner für multidisziplinäre Teams, mit Fokus auf langfristige, nachhaltige Datenlösungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Ähnlichem.
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure-Ökosystem, idealerweise mit Fabric.

Aufgaben

• Übernahme fachlicher und technischer Verantwortung für Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der analytischen Plattform für Einzelleben (Azure Synapse/Fabric).
• Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen, Datenprodukte und Integrationslösungen mit Stakeholdern.
• Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines für Datenintegration, -aufbereitung und Bereitstellung.
• Ermöglichung aussagekräftiger Visualisierungen und datenbasierter Entscheidungen.
• Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Standards entlang des Lebenszyklus der Datenprodukte.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Kommunikation

Konzeptionelles Denken

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik/Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Bereich

Tools

Microsoft Azure

Azure Fabric

SQL

Python

PySpark

Jobbeschreibung

Zurich Versicherung Schweiz sucht eine/n Lead Data Solutions Engineer Einzelleben, der/die die analytische Plattform für das Einzelleben-Geschäft mitgestaltet. Sie arbeiten an Datenarchitekturen, Datenprodukten und Integrationslösungen und treiben die Entwicklung robuster Pipelines voran.

Sie gestalten Verläßlichkeit in Datenvisualisierungen und sichern Datenqualität sowie Governance. Fester Ansprechpartner für multidisziplinäre Teams, mit Fokus auf langfristige, nachhaltige Datenlösungen.