Energie-Datenwissenschaftler & ML-Ingenieur

Giag; Schwyz; Hybrid; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice flexibel

Flexible Arbeitszeit

Job summary

Giag in Brunnen (Schwyz) sucht Data Scientist mit Fokus auf Prognosemodellen und Energie-Datenanalytik. Du analysierst Energiemesswerte, entwickelst ML-Modelle für Strom- und Gaslasten und begleitest deren Deployment von Entwicklung bis produktiver Anwendung.

Du arbeitest an modernen Python-basierten Lösungen, nutzt Docker-Container, VS Code und Zeitreihen-Methoden. Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Science mit und wirkst aktiv an Innovationsprojekten rund um Energiedaten mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik.
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenanalysen und Machine-Learning-Modellen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und sauberen, produktionsnahen Code.
• Erfahrung mit Containern (Docker).
• Verständnis von Zeitreihen, Prognosemodellen und statistischen Verfahren.
• Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und komplexen Daten.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Daten analysieren und Erkenntnisse für die Energiebranche gewinnen.
• Prognose- und Machine-Learning-Modelle für Strom- und Gaslasten entwickeln.
• Modelle von der Entwicklung bis zur produktiven Auslieferung begleiten.
• Bestehende Modelle modernisieren und durch neue Python-Lösungen ablösen.
• Modelle als Container deployen und produktiv einsetzen.
• Daten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten und nutzbar machen.
• Prognosequalität analysieren und Modelle optimieren.
• Mit dem Team Lösungen für Netzbetreiber, Energielieferanten und Kunden entwickeln.

Skills

Python-Programmierung

Data Science

Zeitreihenanalyse

Prognosemodelle

Maschinelles Lernen

Teamarbeit

Deutsch fließend

Datenanalyse

Education

Data Science/ Informatik / Statistik Studium

Mathematik/Physik Hintergrund

Tools

Docker

VS Code

Job description

Giag in Brunnen (Schwyz) sucht Data Scientist mit Fokus auf Prognosemodellen und Energie-Datenanalytik. Du analysierst Energiemesswerte, entwickelst ML-Modelle für Strom- und Gaslasten und begleitest deren Deployment von Entwicklung bis produktiver Anwendung.

Du arbeitest an modernen Python-basierten Lösungen, nutzt Docker-Container, VS Code und Zeitreihen-Methoden. Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Science mit und wirkst aktiv an Innovationsprojekten rund um Energiedaten mit.