Data Scientist / Machine Learning Engineer (80–100 %)

Girsberger Informatik AG; Schwyz; Hybrid; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice flexibel

Flexible Arbeitszeit

Job summary

Giag in Brunnen (Schwyz) sucht Data Scientist mit Fokus auf Prognosemodellen und Energie-Datenanalytik. Du analysierst Energiemesswerte, entwickelst ML-Modelle für Strom- und Gaslasten und begleitest deren Deployment von Entwicklung bis produktiver Anwendung.

Du arbeitest an modernen Python-basierten Lösungen, nutzt Docker-Container, VS Code und Zeitreihen-Methoden. Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Science mit und wirkst aktiv an Innovationsprojekten rund um Energiedaten mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik.
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenanalysen und Machine-Learning-Modellen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und sauberen, produktionsnahen Code.
• Erfahrung mit Containern (Docker).
• Verständnis von Zeitreihen, Prognosemodellen und statistischen Verfahren.
• Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und komplexen Daten.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Daten analysieren und Erkenntnisse für die Energiebranche gewinnen.
• Prognose- und Machine-Learning-Modelle für Strom- und Gaslasten entwickeln.
• Modelle von der Entwicklung bis zur produktiven Auslieferung begleiten.
• Bestehende Modelle modernisieren und durch neue Python-Lösungen ablösen.
• Modelle als Container deployen und produktiv einsetzen.
• Daten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten und nutzbar machen.
• Prognosequalität analysieren und Modelle optimieren.
• Mit dem Team Lösungen für Netzbetreiber, Energielieferanten und Kunden entwickeln.

Skills

Python-Programmierung

Data Science

Zeitreihenanalyse

Prognosemodelle

Maschinelles Lernen

Teamarbeit

Deutsch fließend

Datenanalyse

Education

Data Science/ Informatik / Statistik Studium

Mathematik/Physik Hintergrund

Tools

Docker

VS Code

Job description

Die grossen Player der Strom-, Gas- und Fernwärmebranche – und viele weitere – setzen auf unsere Lösungen. Wir arbeiten mit Milliarden archivierter Messwerte, entwickeln Lösungen im Bereich Big Data, IoT, KI-gestützte Prognosen, Energiedaten-Management und Web-Portale mit modernsten Dashboards.

Mit unseren Prognose- und Analyseprodukten unterstützen wir Energieversorger und Netzbetreiber bei operativen, taktischen und strategischen Entscheidungen – von der täglichen Beschaffung bis zur langfristigen Planung.

Gestalte die Energiestrategie 2050 aktiv mit!

Deine Aufgaben

• Daten analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse für die Energiebranche gewinnen
• Prognose- und Machine-Learning-Modelle für Strom- und Gaslasten entwickeln und weiterentwickeln
• Modelle von der Entwicklung bis zur produktiven Auslieferung begleiten
• Bestehende Modelle analysieren, modernisieren und schrittweise durch neue Python-basierte Lösungen ablösen
• Modelle als Container deployen und für den produktiven Einsatz bereitstellen
• Daten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten und für Analysen und Modelle nutzbar machen
• Prognosequalität analysieren und Modelle anhand realer Mess- und Marktdaten weiter optimieren
• Gemeinsam mit dem Team Lösungen für Netzbetreiber, Energielieferanten und weitere Kunden entwickeln

Das bringst du mit

• Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenanalysen und Machine-Learning-Modellen
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Freude an sauberem, produktionsnahem Code
• Erfahrung mit Containern (Docker)
• Sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie VS Code
• Verständnis für Zeitreihen, Prognosemodelle und statistische Verfahren
• Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und komplexen Daten
• Von Vorteil: Erfahrung mit R oder Matlab
• Eigeninitiative, analytisches Denken sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gutes Deutsch in Wort & Schrift

Was dich erwartet

• Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von **Data Science, Machine Learning und Energie**
• Arbeit mit vielen archivierten Messwerten und realen Energiedaten
• Entwicklung von Prognosemodellen, die direkt in unseren Produkten zum Einsatz kommen
• Moderne Python-basierte Entwicklungsumgebung mit VS Code und Dev-Containern
• Viel Gestaltungsspielraum – von der Datenanalyse über die Modellentwicklung bis zum produktiven Deployment
• Ein etabliertes Softwareunternehmen mit rund 40 Mitarbeitenden
• Kollegiales Team, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Flexible Jahresarbeitszeit (40-Stunden-Woche)
• Modern ausgestatteter Arbeitsplatz in Brunnen – direkt am Bahnhof, nahe am See
• Teilweises Arbeiten im Homeoffice – flexibel gestaltbar

Deine Arbeit für die Energiewelt von morgen

Unsere Lösungen unterstützen Energieunternehmen unter anderem mit Day-Ahead- und Intraday-Prognosen, langfristigen Prognosen und Szenario-Simulationen sowie Analysen der Prognosequalität. Dazu kommen Dashboards für Strommärkte, Ausgleichsenergie, Wetterdaten und weitere Marktdaten

Damit leistest du einen direkten Beitrag dazu, Energieverbrauch und -produktion besser vorherzusagen, Beschaffung und Betrieb zu optimieren und die Herausforderungen der Energiewende datenbasiert zu meistern