Energy Data Engineer: Snowflake Pipelines & CI/CD Expert

Try&Hire; Bern; On-site; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Try&Hire im Auftrag eines Kunden sucht einen Data Engineer, der Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte für Entscheidungsgrundlagen im Energiebereich entwickelt und betreibt. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Data Analysts zusammen, um Datenquellen zu erschließen und valide Modelle zu ermöglichen.

Sie konzipieren Integrationsprozesse, setzen CI/CD-Pipelines auf und automatisieren Abläufe, um Qualität und Skalierbarkeit sicherzustellen.

Qualifications

• Selbständiges und initiatives Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie entsprechenden Frameworks.
• Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL/ELT.
• Praxis mit DevOps, CI/CD und Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift.
• Von Vorteil: Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie Geodaten und Datenvisualisierung.
• Deutsch und Englisch mindestens auf Niveau C1.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und skalierbaren Datenprodukten auf einer Enterprise Analytics Platform mit Snowflake
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen
• Konzeption stabiler Integrationsprozesse und Transformation verschiedener Formate in nachhaltige Modelle
• Vorantreiben von CI/CD-Pipelines, Monitoring und Automatisierung zur Sicherung von Qualität und Skalierbarkeit
• Aufbau robuster Datenmodelle und sauberer Datenaufbereitung für konsistente Datensichten

Skills

Python

Java

TypeScript

Data pipeline development

SQL

Data modelling

CI/CD

DevOps

Tools

Snowflake

Docker

Kubernetes

OpenShift

Tekton

ArgoCD

Git

Job description

Try&Hire im Auftrag eines Kunden sucht einen Data Engineer, der Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte für Entscheidungsgrundlagen im Energiebereich entwickelt und betreibt. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Data Analysts zusammen, um Datenquellen zu erschließen und valide Modelle zu ermöglichen.

Sie konzipieren Integrationsprozesse, setzen CI/CD-Pipelines auf und automatisieren Abläufe, um Qualität und Skalierbarkeit sicherzustellen.