Edge AI Engineer - ML on Sensor Data & Efficient Deployment

Liechtenstein Business; Buchs (SG); Remote; CHF 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

IMT erweitert sein erfahrenes Team in Buchs (SG) und Schwerzenbach (ZH) und sucht Expert:innen für die Entwicklung von ML-Modellen von der Idee bis zum produktiven Einsatz. Sie arbeiten interdisziplinär und gestalten technische Lösungen eigenverantwortlich unter Nutzung von Python, PyTorch und TensorFlow.

Ein Schwerpunkt liegt auf Sensorzeiten, Datenbasis, Deployment und effiziente Inferenz. Sie bringen mehrjährige ML-Erfahrung, gutes Hardware-Verständnis und solide

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung in ML-Modellentwicklung und produktivem Einsatz.
• Gute Python-Kenntnisse; PyTorch oder TensorFlow.
• Gutes technisches Verständnis, insbesondere Sensor-/Messdaten und Hardware.
• Fundierte Software-Engineering-Grundlagen.

Responsibilities

• ML-Modelle von Idee bis produktiv einsetzen, z. B. Sensorzeitreihen.
• Technische Lösungen eigenverantwortlich gestalten, Algorithmen und Architekturen wählen.
• Datenbasis durch Versuchsplanung, Beschaffung, Analyse und Aufbereitung definieren.
• Modelle auf Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicher und Energie optimieren.
• ML-/MLOps-Infrastruktur weiterentwickeln (Versionierung, Experiment-Tracking, Pipelines).
• Projektabhängig an Software-Engineering-Aufgaben arbeiten (Hardwarenahe Entwicklung oder Backend/Applikationen).

Skills

Python

PyTorch

TensorFlow

C++/C#

Datenanalyse

Software-Engineering

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Education

CS/Robotics/Data Science/Math/Physics

Job description

IMT erweitert sein erfahrenes Team in Buchs (SG) und Schwerzenbach (ZH) und sucht Expert:innen für die Entwicklung von ML-Modellen von der Idee bis zum produktiven Einsatz. Sie arbeiten interdisziplinär und gestalten technische Lösungen eigenverantwortlich unter Nutzung von Python, PyTorch und TensorFlow.

Ein Schwerpunkt liegt auf Sensorzeiten, Datenbasis, Deployment und effiziente Inferenz. Sie bringen mehrjährige ML-Erfahrung, gutes Hardware-Verständnis und solide