Edge AI Engineer 80-100%

IMT AG; Buchs (SG); Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Erweitertes Ferienangebot

Home-Office Möglichkeiten

Ergonomische Arbeitsplätze

Weiterbildungsmöglichkeiten

Gute ÖV-Anbindung

Zusammenfassung

IMT AG sucht einen erfahrenen ML-Ingenieur zur Entwicklung und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen. Sie gestalten eigenverantwortlich Lösungen, wählen passende Algorithmen und Architektur, bauen die Datenbasis auf und optimieren Deployment, Laufzeit, Speicherbedarf sowie Energieeffizienz.

Sie arbeiten an ML-/MLOps-Infrastruktur, Daten- und Modellversionierung, Experiment-Tracking und automatisierten Pipelines. Zusätzlich sind abteilungsübergreifende Arbeiten im Hardware- bzw.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
• Gutes technisches Verständnis, insbesondere im Umgang mit Hardware und Messdaten.

Aufgaben

• Entwicklung von ML-Modellen von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Eigene Gestaltung der technischen Lösungen durch Auswahl geeigneter Algorithmen, Modellarchitekturen und Technologien.
• Aufbau der erforderlichen Datenbasis durch Versuchsplanung, Datenbeschaffung, Analyse und Aufbereitung.
• Deployment der Modelle auf die Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicherbedarf und Energieeffizienz.
• Mitgestaltung der ML-/MLOps-Infrastruktur, einschließlich Daten- und Modellversionierung, Experiment-Tracking sowie automatisierter Pipelines.
• Projektabhängige Mitarbeit an Software-Engineering-Aufgaben, z. B. Hardware-Entwicklung oder Backend-/Applikationssoftware

Kenntnisse

ML-Modellentwicklung

Python-Programmierung

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Ausbildung

Master/Bachelor in Informatik/Robotik/Data Science/Mathematik/Physik oder vergleichbar

Tools

PyTorch

TensorFlow

C++

C#

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Entwicklung von ML-Modellen (z. b. für Sensorzeitreihen) von der Idee bis zum produktiven Einsatz
• Eigenverantwortliche Gestaltung der technischen Lösungen durch Auswahl geeigneter Algorithmen, Modellarchitekturen und Technologien
• Definition und Aufbau der erforderlichen Datenbasis durch Versuchsplanung, Datenbeschaffung, Analyse und Aufbereitung
• Optimierung und Deployment der Modelle auf der Zielhardware mit Fokus auf Laufzeit, Speicherbedarf und Energieeffizienz
• Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer ML-/MLOps-Infrastruktur, einschließlich Daten- und Modellversionierung, Experiment-Tracking sowie automatisierter Pipelines
• Projektabhängige Mitarbeit an Software-Engineering-Aufgaben, beispielsweise in der hardwarenahen Entwicklung oder bei Backend-/Applikationssoftware

Dein Profil

• Hochschulabschluss in Computer Science, Robotik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen
• Sehr gute Kenntnisse in Python, sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Gutes technisches und physikalisches Verständnis, insbesondere im Umgang mit Hardware, sowie realen Mess- und Sensordaten
• Gute Software-Engineering-Grundlagen und Erfahrung mit modernen Entwicklungswerkzeugen
• Kenntnisse in C++ oder C#
• Freude an einem abwechslungsreichen Aufgabenbereich, interdisziplinärer Zusammenarbeit und technischem Gestaltungsspielraum

Unser Angebot

Du möchtest in einer modernen Arbeitsumgebung und in einem dynamischen Team, mit dem du deine Erfahrungen austauscht und in dem du dich weiterentwickeln kannst arbeiten? Zusammen mit unseren weltweit renommierten Kunden entwickeln wir, mit viel Leidenschaft und den neusten Tools, innovative Lösungen für anspruchsvolle Problemstellungen - in der Medizintechnik, Industrie und Entwicklung von Geräten und Systemen.

Wir bieten ein attraktives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, ein erweitertes Ferienangebot, Home-Office Möglichkeiten, ergonomische Arbeitsplätze, Weiterbildungsmöglichkeiten, einen Standort mit guter Anbindung an den ÖV, vergünstigtes Mittagsangebot, kostenlose Zwischenverpflegungen sowie ein Angebot an Teamevents und sportlichen Aktivitäten.