Data Scientist (m/w) 80-100%

myitjob GmbH; Zürich; Hybrid; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid-Arbeit

Benefits-Paket

Job summary

myitjob GmbH in Hinwil sucht eine/n Data Scientist (80–100%) im Bereich Research Digital Applications. Sie forsch en an datengetriebenen Lösungen mit Machine Learning und Cloud-Technologien, um messbaren Kundennutzen im HVAC-Umfeld zu schaffen.

Sie analysieren große Betriebs- und Anwendungsdaten, entwickeln ML-Modelle, erstellen skalierbare Datenpipelines und arbeiten eng mit Software Engineers, HVAC-Experten und Produktteams zusammen, um Forschungsergebnisse in praktikable Lösungen zu

Qualifications

• Master oder PhD in Data Science, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen oder Mathematik.
• Fundierter Hintergrund in Data Science, Machine Learning und statistischer Analyse.
• Erfahrung mit Data-Engineering-Konzepten, Datenpipelines und modernen Datenplattformen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse inkl. gängiger Data-Science-Libraries und Frameworks.
• Verständnis von MLOps, Model Deployment und produktiven Daten-Workflows von Vorteil.

Responsibilities

• Im Team Research Digital Applications erforschst du, wie Daten, Machine Learning und Cloud-Technologien messbaren Mehrwert für Kunden im HVAC-Umfeld schaffen.
• Entwicklung datengetriebener Lösungen für reale Kundenherausforderungen in HVAC-Anwendungen.
• Analyse grosser Betriebs-, Geräte- und Applikationsdaten zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.
• Design, Entwicklung und Evaluation von Machine-Learning-Modellen und Data-Analytics-Lösungen.
• Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte.
• Zusammenarbeit mit Software Engineers, HVAC-Applikationsexperten und Produktteams, um Ideen aus der Forschung in praktische Lösungen zu überführen.

Skills

Englisch

Education

Master oder PhD in Data Science, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen oder Mathematik

Tools

Azure

Databricks

Spark

Job description

Arbeitsort: Hinwil (hybrid)Pensum: 80-100%Aufgaben:Im Team Research Digital Applications erforschst du, wie Daten, Machine Learning und Cloud-Technologien messbaren Mehrwert für Kunden im HVAC-Umfeld schaffen.- Entwicklung datengetriebener Lösungen für reale Kundenherausforderungen in HVAC-Anwendungen- Analyse grosser Betriebs-, Geräte- und Applikationsdaten zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse- Design, Entwicklung und Evaluation von Machine-Learning-Modellen und Data-Analytics-Lösungen- Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte- Zusammenarbeit mit Software Engineers, HVAC-Applikationsexperten und Produktteams, um Ideen aus der Forschung in praktische Lösungen zu überführen- Identifikation von Verbesserungspotenzial bei Inbetriebnahme, Betrieb, Diagnose, Wartung und Energieeffizienz- Evaluation neuer Technologien und Methoden in Data Science, Machine Learning und Cloud-Plattformen- Prototyping, Validierung und Demonstration neuer KonzepteProfil:- Master oder PhD in Data Science, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Gebiet- Fundierter Hintergrund in Data Science, Machine Learning und statistischer Analyse- Erfahrung mit Data-Engineering-Konzepten, Datenpipelines und modernen Datenplattformen- Sehr gute Python-Kenntnisse inkl. gängiger Data-Science-Libraries und Frameworks- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen; Azure, Databricks, Spark o.ä. von grossem Vorteil- Verständnis von MLOps, Model Deployment und produktiven Daten-Workflows von Vorteil- Selbständige Arbeitsweise, Ideen vom Konzept bis zum Prototyp vorantreiben- Verhandlungssicheres Englisch in Wort und SchriftGeboten werden eine faire und kompetitive Entlöhnung, ein umfassendes Benefits-Paket für Gesundheit, finanzielles Wohlergehen und langfristigen Erfolg, hybrides Arbeiten sowie eine Kultur von Respekt, Vertrauen und bereichsübergreifender Unterstützung bei einem weltweiten Marktführer.

Benötigte Skills

• Englisch

Pensum Voll-/Teilzeit