Data Science & Forschung: Quantitative Methoden & ML

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW; Bezirk Olten; On-site; CHF 120,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice-Option

Mentoring-Programm zur Laufbahnentwick

Diversity & Hochschulsportprogramm

Job summary

FHNW Hochschule für Wirtschaft Olten sucht eine engagierte Person für eine befristete Stelle über 3 Jahre am Institute for Competitiveness and Communication, Kompetenzcenter Social Network Analysis. Sie arbeiten primär an quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten.

Zu Ihren Aufgaben gehören Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, ML-Modelle-Training und Softwareentwicklung sowie Unterstützung in Lehre und im Wissenstransfer zwischen Hochschule und Praxis.

Qualifications

• Masterabschluss in Computer Science, Statistik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Fach.
• Sehr gute Kenntnisse in quantitativen Methoden, ideal Gaussian Processes & Bayesian Optimization.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
• Mehrjährige Berufserfahrung ab Bachelorabschluss.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch.

Responsibilities

• Bearbeitung quantitativer Forschungs- und Dienstleistungsprojekte, inkl. Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, das Training von ML-Modellen und Softwareentwicklung.
• Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleitenden; Mitwirkung in Kundenprojekten und Unterstützung im Tagesgeschäft.
• Unterstützung in der Lehre, insbesondere Betreuung studentischer Arbeiten und Wissenstransfer zwischen Lehre und Praxis.

Skills

Quantitative methods

Gaussian Processes

Bayesian Optimization

Python

R

Deutsch (W-S)

Englisch (W-S)

Education

Masterabschluss in Computer Science, Statistics, Angewandter Mathematik, Physik oder ähnliches

Job description

FHNW Hochschule für Wirtschaft Olten sucht eine engagierte Person für eine befristete Stelle über 3 Jahre am Institute for Competitiveness and Communication, Kompetenzcenter Social Network Analysis. Sie arbeiten primär an quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten.

Zu Ihren Aufgaben gehören Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, ML-Modelle-Training und Softwareentwicklung sowie Unterstützung in Lehre und im Wissenstransfer zwischen Hochschule und Praxis.