Leiter Data Science (Teilzeit) – Hochschullehre & Forschung

Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH; Oberwallis; On-site; CHF 60,000 - 90,000; Part time

Benefits offered by this job

Didaktische Betreuung durch eDidactics

CAS Weiterbildung eDidactics

Job summary

Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) sucht eine/n Fachbereichsleiter/in Data Science in Teilzeit (30%). Die Position umfasst Leitung, Organisation und akademische Weiterentwicklung des Fachbereichs sowie Betreuung der Dozierenden und aktive Vernetzung in der Data Science Community.

Vorausgesetzt wird ein Masterabschluss in Computer Science/Data Science, exzellente Vernetzung in der Branche, didaktische Qualifikation und fundierte Hochschullehre-Erfahrung, idealerweise mit E-Learning-Affinität

Qualifications

• Masterabschluss in Computer Science/Data Science oder verwandtem Gebiet
• Ausgewiesene Erfahrung in der Hochschullehre
• Didaktische Qualifikation und Affinität zu E-Learning

Responsibilities

• Inhaltliche und didaktische Weiterentwicklung und Aktualisierung der Module in Zusammenarbeit mit Dozierenden und der Studiengangsleitung
• Organisation, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung des Fachbereichs
• Vernetzung in der Data Science Community
• Führung und Betreuung der Dozierenden in Abstimmung mit der Studiengangsleitung
• Sparringpartner/in für Dozierende bei fachlichen und didaktischen Fragen
• Organisation, Durchführung und Teilnahme an Meetings
• Dozierendentätigkeit

Skills

Kommunikative Kompetenz

Führungserfahrung

Teamfähigkeit

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Masterabschluss in Computer Science/Data Science

Didaktische Qualifikation

Hochschullehre-Erfahrung

Job description

Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) sucht eine/n Fachbereichsleiter/in Data Science in Teilzeit (30%). Die Position umfasst Leitung, Organisation und akademische Weiterentwicklung des Fachbereichs sowie Betreuung der Dozierenden und aktive Vernetzung in der Data Science Community.

Vorausgesetzt wird ein Masterabschluss in Computer Science/Data Science, exzellente Vernetzung in der Branche, didaktische Qualifikation und fundierte Hochschullehre-Erfahrung, idealerweise mit E-Learning-Affinität