Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks)

The Brains; Wettingen; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

The Brains sucht eine erfahrene Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks) in der Schweiz, die eine zentrale Daten- und AI-Plattform mitgestaltet und den Betrieb sicherstellt. Du arbeitest in einem anspruchsvollen Umfeld mit Azure, Databricks und modernen Data-Engineering-Technologien.

Du übernimmst technische Verantwortung, arbeitest hands-on und behältst das übergeordnete Ziel einer leistungsfähigen Plattform im Blick. Deutsch- und Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Praxis in Data Platform/Cloud-Engineering.
• Gute Kenntnisse in Azure, Databricks, Python, SQL und Spark.
• Erfahrung mit DevOps-Tools und automatisierten Deployments.

Aufgaben

• Betreibst und entwickelst Azure- und Databricks-Plattform weiter.
• Automatisierst Infrastruktur-, Deployment- und Betriebsprozesse mit Terraform, Git und CI/CD.
• Konzipierst, entwickelst und optimierst Datenpipelines und Datenprodukte.
• Unterstützt Reporting-, Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen.
• Berätst Stakeholder und übersetzt Anforderungen in produktionsreife Lösungen.
• Sorgst für Stabilität, Sicherheit, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Plattform.
• Beobachtest neue Technologien und validierst Mehrwert für Architektur.

Kenntnisse

Data Platform Engineer

Cloud Engineer

Data Engineer

Azure Databricks

Python

SQL

Apache Spark

Tools

Terraform

Git

CI/CD

Jobbeschreibung

Du möchtest moderne Datenplattformen nicht nur betreiben, sondern aktiv weiterentwickeln und technisch auf das nächste Level bringen?

Für ein etabliertes Schweizer Unternehmen suche ich eine erfahrene Persönlichkeit als Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks). In dieser Rolle gestaltest du eine zentrale Daten- und AI-Plattform aktiv mit und schaffst damit die technologische Basis für Analytics, Reporting und moderne AI-Anwendungen.

Du arbeitest in einem anspruchsvollen Cloud-Umfeld mit Microsoft Azure, Databricks und modernen Data-Engineering-Technologien. Gesucht ist eine erfahrene Fachperson, die technische Verantwortung übernimmt, gerne hands‑on arbeitet und gleichzeitig das grosse Ganze einer leistungsfähigen Datenplattform im Blick behält.

Die Position ist per sofort oder nach Vereinbarung zu besetzen.

Deine Aufgaben

• Du betreibst und entwickelst eine moderne Azure- und Databricks-Plattform kontinuierlich weiter und stellst einen stabilen, zuverlässigen und sicheren Betrieb sicher.
• Du automatisierst Infrastruktur-, Deployment- und Betriebsprozesse mit Terraform, Git und CI/CD und entwickelst bestehende Abläufe konsequent weiter.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst Datenpipelines sowie Datenprodukte für unterschiedliche Analytics- und AI-Anwendungsfälle.
• Du unterstützt bei der technischen Umsetzung von Reporting-, Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen.
• Du nimmst Anforderungen von internen Stakeholdern auf, berätst zu technischen Möglichkeiten und übersetzt diese in robuste und produktionsreife Lösungen.
• Du unterstützt Data Scientists und Data Engineers dabei, neue Lösungen zuverlässig in den produktiven Betrieb zu überführen.
• Du optimierst die Plattform laufend hinsichtlich Stabilität, Sicherheit, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
• Du evaluierst neue Technologien und beurteilst deren konkreten Mehrwert für die bestehende Plattform und Architektur.
• Du bringst deine Erfahrung aktiv ein und wirkst bei der Weiterentwicklung technischer Standards und Best Practices mit.

Dein Profil

• Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung als Data Platform Engineer, Cloud Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion mit.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure, Azure Databricks, Python, SQL und Apache Spark.
• Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Terraform, Git, CI/CD und modernen DevOps-Praktiken.
• Du kennst den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen aus der Praxis.
• Du verstehst das Zusammenspiel von Cloud-Infrastruktur, Datenarchitektur, Automatisierung und Data Engineering.
• Du arbeitest selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert und findest auch für komplexe technische Fragestellungen passende Lösungen.
• Du übernimmst gerne Verantwortung und bringst eigene Ideen zur technischen Weiterentwicklung ein.
• Du kommunizierst gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern und kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
• Erfahrung mit sensiblen Daten oder in einem regulierten Umfeld ist von Vorteil.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was dich erwartet

Dich erwartet eine anspruchsvolle Fachrolle mit viel Gestaltungsspielraum und hoher technischer Verantwortung. Du arbeitest an einer zentralen Plattform, die für unterschiedliche datengetriebene Anwendungen und zukünftige AI-Lösungen eine entscheidende Grundlage bildet.

Du erhältst die Möglichkeit, mit modernen Cloud- und Data-Technologien zu arbeiten, bestehende Architekturen weiterzuentwickeln und eigene Ideen einzubringen. Dabei verbindest du operative Verantwortung mit Engineering, Automatisierung und technischer Weiterentwicklung.

Wenn du gerne tief in Technologien eintauchst, gleichzeitig aber auch die Weiterentwicklung einer gesamten Plattform mitprägen möchtest, bietet dir diese Position ein spannendes und vielseitiges Umfeld.

Für Fragen stehe ich dir unter [phone] gerne zur Verfügung.