Data Engineer / Platform Engineer

Kantonsspital Aarau AG; Aarau; Vor Ort; CHF 110.000 - 140.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Kantonsspital Aarau AG in Aarau sucht eine/n Dateningenieur/in mit Fokus BI-Datenpipelines und Governance. Sie arbeiten in einer modernen, skalierbaren Datenplattform und tragen zur klinischen sowie betrieblichen Entscheidungsfindung bei.

Sie entwickeln ETL/ELT, transformieren Daten aus Quellsystemen und sichern Qualität, Verfügbarkeit und Nachvollziehbarkeit entlang der Pipeline. Teamorientierung und Lernbereitschaft sind gefragt.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik o. ä.) oder vergleichbare Erfahrung.
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Tools, Python und SQL.
• Erfahrung mit Lakehouse Datenplattformen mit Cloud Native Technology von Vorteil.
• Verständnis für BI-Anforderungen und analytische Fragestellungen sowie Interesse an Datenqualität.
• Teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise und hohe Qualitätsorientierung.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von skalierbaren Datenpipelines für BI-Use Cases.
• Integration, Transformation und Aufbereitung von strukturierten Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen.
• Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline.
• Zusammenarbeit mit BI, Analytics und Fachbereichen zur Umsetzung von Anforderungen.
• Automatisierung von ETL/ELT-Prozessen und kontinuierliche Weiterentwicklung von Standards der Datenprodukten.

Kenntnisse

Datenmodellierung

ETL/ELT-Tools

Python

SQL

Ausbildung

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Studium

Tools

Lakehouse Plattformen

Jobbeschreibung

80-100%

Ab sofort oder nach Vereinbarung, unbefristet

Sie arbeiten auf einer modernen, skalierbaren Datenplattform und entwickeln produktive BI-Datenpipelines mit hoher Relevanz für klinische und betriebliche Entscheidungen

Ihre Aufgaben

Wir suchen Menschen, die im Team Grosses bewegen wollen. Sozialkompetenz, Lernbereitschaft und ein aktiver Beitrag zur Teamkultur zählen bei uns genauso viel wie die ausgeprägten technischen Skills.

Wir leben einen modernen Führungsstil, fördern eigenverantwortliches Arbeiten und setzen auf eine offene Fehlerkultur. Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildung sehen wir nicht als Bonus – sondern als Teil deiner Reise bei uns.

• Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von skalierbaren Datenpipelines für BI-Use Cases
• Integration, Transformation und Aufbereitung von strukturierten Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen
• Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline
• Zusammenarbeit mit BI, Analytics und Fachbereichen zur Umsetzung von Anforderungen
• Automatisierung von ETL/ELT-Prozessen und kontinuierliche Weiterentwicklung von Standards der Datenprodukten

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik o. ä.) oder vergleichbare Erfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Tools, Python und SQL
• Erfahrung mit Lakehouse Datenplattformen mit Cloud Native Technology von Vorteil
• Verständnis für BI-Anforderungen und analytische Fragestellungen sowie Interesse an Datenqualität
• Teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise und hohe Qualitätsorientierung

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung

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