Software Engineer, Data

Myjob; Dietikon; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

EKZ sucht eine erfahrene Data/AI-Entwicklerin bzw. -Entwickler zur Gestaltung und Betreuung der zentralen Daten- und KI-Plattform. Du arbeitest an einer cloud-nativen Infrastruktur auf Microsoft Azure und begleitest den Aufbau von Self-Service-BI durch Vorlagen und Architekturleitplanken.

Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data-Umfeld mit, kennst Python, PySpark, SQL und Cloud-Architekturen, und arbeitest eigeninitiativ an innovativen Lösungen, die Fachabteilungen echten Mehrwert liefern.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Bereich, ideal als Software- oder Data Engineer.
• Tiefes technisches Verständnis und sicherer produktiver Einsatz von Python, PySpark, set-based transformations und SQL.
• Routine im Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für BI- und ML-Anwendungen.
• Erfahrung oder starkes Interesse am Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen.
• Erfahrung mit Business Continuity, Disaster Recovery, Secure Code Development und Governance/Compliance in Datenplattformen von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Eigeninitiative, Gestaltungswille und Lust, Dinge voranzubringen.

Aufgaben

• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data, Software- und ML-Engineers.
• Moderne Cloud-native Daten & ML-Infrastruktur auf Microsoft Azure.
• Gestaltungsfreiraum bei der Weiterentwicklung unserer Plattform und Tools.
• Technische Mitverantwortung für Architekturentscheidungen, Plattformstandards und Best Practices.
• Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform für Self-Service-BI; Bereitstellung von Templates und Architekturleitplanken.
• Verantwortung für den stabilen Betrieb der Datenplattform inkl. Monitoring, Incident Management und kontinuierlicher Verbesserung.
• Moderne Tools/Methoden, Code-Quality, Wiederverwendbarkeit, Wartbarkeit, Business Impact und Effizienz.

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

Datenpipelines

Cloud-Plattformen

Datenplattform-Sicherheit

Tools

Azure

Jobbeschreibung

Daten sind für dich mehr als nur Tabellen - sie sind die Basis für smarte Entscheidungen und nachhaltige Innovationen? Dann bist du bei uns genau richtig. Gemeinsam entwickeln wir datengetriebene Lösungen, die die Energiewende und die digitale Transformation der EKZ aktiv vorantreiben - und du spielst dabei eine Schlüsselrolle. In unserem kompakten Data & AI Development Team gestaltest und betreibst du die zentrale Daten- und KI-Plattform der EKZ. Der fachliche Austausch ist eng, das Lernen voneinander selbstverständlich und die Zusammenarbeit geprägt von Offenheit und Neugier. Mit deinem Know-how hilfst du uns, Datensilos aufzubrechen, robuste Datenpipelines aufzubauen und innovative digitale Lösungen zu entwickeln, die unseren Fachabteilungen echten Mehrwert bringen. Dich erwartet ein innovatives Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum, modernen Technologien und abwechslungsreichen Projekten mit sichtbarer Wirkung. Klingt nach deinem nächsten Schritt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Auf ein Motivationsschreiben verzichten wir.

Das erwartet dich

• Ein interdisziplinäres Team aus Data, Software und ML-Engineers.
• Eine moderne Cloud-native Daten & ML-Infrastruktur auf Microsoft Azure.
• Gestaltungsfreiraum bei der Weiterentwicklung unserer Plattform und Tools sowie technische Mitverantwortung für Architekturentscheidungen, Plattformstandards und Best Practices.
• Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform zur Befähigung von Self-Service-BI sowie Unterstützung der Fachbereiche in der Entwicklung durch bereitstellen und warten von Templates und Architekturleitplanken.
• Verantwortung für den stabilen Betrieb der Datenplattform inkl. Monitoring, Incident Management und kontinuierlicher Verbesserung (während Arbeitszeiten, kein On-Call).
• Moderne Tools und Methoden in Projekten bei denen Code-Qualität, Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit ebenso zählen wie Business Impact und Effizienz.

Das bringst du mit

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data idealerweise als Software oder Data Engineer.
• Tiefes technisches Verständnis und sicherer produktiver Einsatz von Python, PySpark, set-based transformations und SQL sowie ein solides Software-Engineering-Verständnis.
• Routine in Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für BI und ML-Anwendungen.
• Erfahrung oder starkes Interesse am Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen.
• Erfahrung mit Business Continuity & Disaster Recovery, Secure Code Development und der Umsetzung von Security-, Governance- und Compliance-Anforderungen in Datenplattformen von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Eigeninitiative, Gestaltungswille und Lust, Dinge voranzubringen.

Kontakt

Patrick Ploesser

Leiter Data & AI Development

[phone]

Sven Eugster

Talent Acquisition & Employer Branding Specialist

[phone]

Für diese Stelle berücksichtigen wir keine Bewerbungen von Personalvermittlungen.

Ergänzende Informationen

Du oder Sie? Bei uns ist der Fall klar. Ob Lernende, Elektrikerinnen, Fachspezialisten oder die Geschäftsleitung, wir sind alle per du. Das ist Teil unserer erfrischend unkomplizierten Firmenkultur. Weil wir wollen, dass du diese nicht erst beim ersten Arbeitstag erleben kannst, kommunizieren wir schon im Bewerbungsverfahren und in den Jobinterviews so. Tönt das sympathisch für dich? Dann passen wir zueinander. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.