Data Engineer

Die Schweizerische Post AG; Bellinzona; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Schweizerische Post AG sucht eine/n Data Engineer, der die Entwicklung und den Betrieb unserer AWS-basierten Dateninfrastruktur verantwortet. Sie arbeiten eng mit Data Owners und Analysts zusammen, um robuste Pipelines zu gestalten und laufend zu optimieren.

Vorausgesetzt werden fundierte Kenntnisse in Spark, SQL und Python sowie Erfahrung mit Scala/Java und AWS Analytics Services. Sie bringen CI/CD und Terraform-Erfahrung mit und arbeiten agil im Team.

Qualifikationen

• Berufserfahrung im Data Engineering und Abschluss in Informatik oder vergleichbarer Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python.
• Erfahrung in Softwareentwicklung mit Scala und/oder Java sowie AWS Analytics Services wie Glue, SageMaker, Athena, Lambda oder Batch.
• Grundkenntnisse in CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps Best Practices.
• Agiles Arbeiten, Growth Mindset und Wissensaustausch im Team.
• Stilsichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Zusammenarbeit mit Lisbon-Team.

Aufgaben

• Verantwortest Entwicklung und Betrieb unserer AWS-basierten Dateninfrastruktur und Pipelines.
• Sicherst Betrieb von Spark ETL und optimierst ihn kontinuierlich.
• Arbeitest eng mit Daten Owner:innen und Analyst:innen zusammen, um robuste Datenpipelines zu entwickeln.
• Analysierst Anforderungen und setzt Datenprodukte im Big Data Stack um.
• Unterstützt Data Engineers bei der Automatisierung und verbessert unseren Entwicklungs-Stack.
• Stimmst technische Lösungen mit Business-Stakeholder:innen und Architekturteam ab.
• Optimiere Kosten der AWS-Services und begleite Migrationen zu neuen Tools.

Kenntnisse

Data Engineering

Spark

SQL

Python

Scala

Java

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Informatikabschluss oder äquivalente Qualifikation

Tools

AWS (Glue)

SageMaker

Athena

Lambda

Batch

Terraform

Jobbeschreibung

Im Zuge der Digitalisierung spielen Daten bei der Post eine zentrale Rolle. Möchtest du mit digitalen Lösungen einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Mobilitätsangebote leisten? Dann bewirb dich und werde Teil des Data & Insights Teams der Post! Mit dir entstehen Datenlösungen, die einen spürbaren Mehrwert schaffen.

Das kannst du bewirken

• Als Teil eines DevOps-Teams verantwortest du die Entwicklung und den Betrieb unserer AWS-basierten Dateninfrastruktur und Datenpipelines.
• Für eine effiziente Datenverarbeitung stellst du den Betrieb von Spark ETL sicher und optimierst diesen laufend.
• Du arbeitest eng mit Daten Owner:innen und Daten Analyst:innen zusammen, um robuste und zuverlässige Datenpipelines zu entwickeln und zu pflegen.
• Anforderungen analysierst du, gestaltest daraus Datenprodukte und setzt diese in unserem Big Data Stack (AWS) um.
• Du unterstützt und coachst unsere Data Engineers bei der Automatisierung von Prozessen und trägst so zu einem reibungslosen Betrieb sowie zur kontinuierlichen Verbesserung unseres Entwicklungs-Stacks bei.
• In enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholder:innen und dem Architekturteam richtest du technische Lösungen gezielt an die Geschäftsbedürfnisse aus.
• Du optimierst gemeinsam mit dem Team die Kosten bestehender AWS-Services und begleitest Migrationen auf neue Tools und Technologien.

Das bringst du mit

• Du verfügst über Erfahrung im Data Engineering und einen Hochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Dein ausgeprägtes Fachwissen in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python zeichnet dich aus.
• Mit deiner Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Scala und/oder Java sowie im Umgang mit AWS Analytics Services wie Glue, SageMaker, Athena, Lambda oder Batch kannst du bei uns zusätzlich punkten.
• Erste Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps Best Practices hast du bereits aufgebaut und möchtest diese weiter vertiefen.
• Agiles Arbeiten liegt dir, du bringst ein Growth Mindset mit und teilst gerne dein Wissen und deine Erfahrungen mit deinem Team.
• Stilsichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen in Lissabon runden dein Profil ab.

Aufgrund der Teamzusammensetzung freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen.