Data Scientist (Machine Learning)

Die Schweizerische Post AG; Bern; Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Schweizerische Post AG sucht einen Data Scientist (Machine Learning) zur Entwicklung daten- und modellbasierter Lösungen für Mobilitätsservices und Partnerkunden. Sie arbeiten mit Data Science, Data Engineering und Business-Verständnis zusammen, führen eigenständig Analysen durch und bringen ML-Modelle von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz.

Sie verwenden Cloud-Technologien (AWS) und gängige ML-Frameworks, legen Wert auf sauberen, nachvollziehbaren Code und arbeiten eng mit

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Erfahrung in Data Science und Machine Learning, Modell-Entwicklung bis produktivem Einsatz.
• Universität/Fachhochschule in relevanter Fachrichtung (Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik).
• Fundierte Kenntnisse in ML-Engineering, MLOps, Experiment Tracking, Modellversionierung, CI/CD für ML, reproduzierbaren Pipelines und automatisierten Tests.

Aufgaben

• Entwicklung daten- und modellbasierter Lösungen für geschäftliche Herausforderungen.
• Arbeit mit Cloud-Technologien und interdisziplinärem Team aus Data Science, Data Engineering und Business-Verständnis.
• Eigenständige Durchführung von Datenanalysen und Entwicklung von ML-Modellen von Exploration bis Deployment.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Stakeholdern zur Bewertung der Machbarkeit und Modellgüte.
• Aufbau reproduzierbarer Trainings-, Evaluations- und Deployment-Pipelines.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Experiment Tracking

CI/CD ML

Python

Englisch

Deutsch

Teamarbeit

Ausbildung

Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik

Tools

AWS SageMaker

S3

Lambda

Bedrock

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Jobbeschreibung

This job posting was published here directly by one of our clients. The State Secretariat for Economic Affairs has no control over its content or quality.

Data Scientist (Machine Learning)

Daten spielen bei der Schweizerischen Post eine zentrale Rolle, wenn es darum geht, Prozesse zu verbessern, Entscheidungen fundierter zu treffen und datenbasierte Lösungen für unsere Geschäftspartner zu entwickeln. Möchtest du diese Entwicklung mitgestalten undMachine-Learning-Lösungen nicht nur konzipieren, sondern auch robust, nachvollziehbar und produktionsnah umsetzen?Mit dir bringen wir Machine-Learning-Lösungen erfolgreich in die Praxis!

**Das kannst du bewirken**

• Du entwickelst daten- und modellbasierte Lösungen für konkrete geschäftliche Herausforderungen im Umfeld unserer Mobilitätsservices.
• Dabei arbeitest du mit vielfältigen Datensätzen, modernen Cloud-Technologien und einem Team, das Data Science, Data Engineering und Business-Verständnis verbindet.
• Du führst eigenständig Datenanalysen durch und entwickelstMachine-Learning-Modelle für konkrete fachliche Fragestellungen – von explorativer Analyse bis zum produktiven Einsatz.
• Gemeinsam mit einem interdisziplinären Team treibst du die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Produkte und Services voran.
• Du baust reproduzierbare Trainings-, Evaluations- undDeployment-Pipelines und treibst damit den Schritt von einzelnen Analysen und Prototypen hin zu nachhaltig betriebenen ML-Lösungen voran.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers und Business-Stakeholder:innen zusammen, beurteilst die technische Machbarkeit und Modellgüte undkommunizierst die Ergebnisse verständlich an unterschiedliche Anspruchsgruppen.

**Das bringst du mit**

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in Data Science undMachineLearning mit und hast Modelle nicht nur entwickelt, sondern auch evaluiert und produktiv eingesetzt.
• Ein Hochschulstudium (Universität oder Fachhochschule) in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Grundlage für diese Rolle.
• Du verfügst über fundierte Kentnnisse in ML-Engineering undMLOps-Praktiken, wie Experiment Tracking,Modellversionierung, CI/CD für ML, reproduzierbaren Pipelines und automatisierten Tests.
• Cloud-Technologien im AWS-Umfeld wie SageMaker, S3, Lambda oder Bedrock sowie Machine-Learning Frameworks und –Tools wie Python, scikit-learn,TensorFlow oder PyTorch setzt du sicher und zielgerichtet ein.
• Du legst Wert auf sauberen, nachvollziehbaren und wartbaren Code und bringst Grundlagen imSoftware Engineeringmit (Versionierung,Testing, Code-Reviews).
• Stilsichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen in Lissabon runden dein Profil ab.

Aufgrund der Teamzusammensetzung freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen.

• Work location 3000 Bern (BE)
• Workload 80% - 100%
• Employment start By agreement
• Employment duration Permanent

• By online Online form