Azure DevOps Engineer (GenAI Platform)

Pro Informatik Ltd.; Zürich; Hybrid; CHF 150,000 - 190,000; Full time

Job summary

Pro Informatik Ltd. sucht einen erfahrenen DevOps-Engineer zur Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer modernen GenAI-Plattform auf Microsoft Azure.

Sie konfigurieren Azure-Services, liefern Infrastruktur als Code und automatisieren Build-/Release-Prozesse im Bereich LLMOps. Sie betreuen Kubernetes-basierte Anwendungen, implementieren Monitoring-Lösungen mit Prometheus, Grafana und Azure Monitor und arbeiten eng mit IT-Security, Domänenarchitektur sowie Stakeholdern zusammen, um Designs,

Qualifications

• Fundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains und Automatisierung, insbesondere Git, GitLab, Docker und Terraform.
• Tiefgehende Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform, insbesondere in Azure API Management, AKS, Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence, Azure Storage Accounts
• Kenntnisse im Bereich DevOps, einschliesslich Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
• Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI
• Fliessende Deutschkenntnisse

Responsibilities

• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure
• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen, insbesondere Azure API Management, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts
• Bereitstellung und Verwaltung der Plattforminfrastruktur als Code (Infrastructure as Code) mit Terraform, Helm Charts und GitLab
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen im Bereich LLMOps, um zuverlässige Deployments sicherzustellen
• Betrieb und Weiterentwicklung Kubernetes-basierter Anwendungen und Services, beispielsweise Langfuse
• Implementierung und Optimierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen mit Prometheus, Grafana und Azure Monitor
• Überwachung der Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle sowie Behebung von Betriebsproblemen
• Entwicklung technischer Konzepte für neue Anforderungen sowie Optimierung der GenAI-Plattform
• Berücksichtigung unternehmensweiter Vorgaben sowie Abstimmung mit IT-Security, Domänenarchitektur und Stakeholdern
• Umsetzung von Funktionen für Autorisierungsprüfungen, Logging und Routinglogiken
• Unterstützung der Client-Applikationen bei technischen Fragen, Integrationen und Onboarding sowie bei Störungen im Betrieb

Skills

DevOps toolchains

Git

GitLab

Docker

Terraform

Azure Cloud

AKS

Azure Functions

Azure OpenAI

Azure AI Search

Azure Document Intelligence

Azure Storage

Monitoring Tools

Prometheus

Grafana

Azure Monitor

GenAI Technologien

RAG

Agentic AI

Deutschkenntnisse

Tools

Git

Docker

Kubernetes AKS

Python

Java

Oracle DB

PostgreSQL

Job description

• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure
• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen, insbesondere Azure API Management, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts
• Bereitstellung und Verwaltung der Plattforminfrastruktur als Code (Infrastructure as Code) mit Terraform, Helm Charts und GitLab
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen im Bereich LLMOps, um zuverlässige und effiziente Deployments in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen.
• Betrieb und Weiterentwicklung Kubernetes-basierter Anwendungen und Services, beispielsweise Langfuse.
• Implementierung und Optimierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen mit Tools wie Prometheus, Grafana und Azure Monitor.
• Überwachung der Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle sowie frühzeitige Erkennung und Behebung von Betriebsproblemen.
• Entwicklung und Umsetzung technischer Konzepte für neue Anforderungen sowie für die laufende Optimierung der GenAI-Plattform.
• Berücksichtigung unternehmensweiter und regulatorischer Vorgaben sowie Abstimmung mit IT-Security, Domänenarchitektur und weiteren relevanten Stakeholdern.
• Umsetzung und Weiterentwicklung von Funktionen für Autorisierungsprüfungen, Logging, Monitoring und Routinglogiken.
• Unterstützung der Client-Applikationen bei technischen und konzeptionellen Fragen, Integrationen und dem Onboarding sowie bei Störungen im laufenden Betrieb

Anforderungen

• Fundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains und Automatisierung, insbesondere Git, GitLab, Docker und Terraform.
• Tiefgehende Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform, insbesondere in den Bereichen Azure API Management, Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence, Azure AI Foundry und Azure Storage Accounts
• Kenntnisse im Bereich DevOps, einschliesslich der Nutzung von Monitoring- Tools (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung
• Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI
• Fliessende Deutschkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung in der Optimierung und im produktiven Betrieb von GenAI-Lösungen sowie mit LLMOps
• Fundierte Kenntnisse in Authentisierung und Autorisierung, insbesondere mit Microsoft Entra ID, Role-Based Access Control (RBAC) und OAuth
• Programmiererfahrung mit Python und/oder Java.Kenntnisse in IBM MQ Series, Oracle DB oder PostgreSQL

Persönlichkeit

• Fähigkeit, technische Konzepte und Architekturvorschläge zu erarbeiten und gegenüber IT-Security und Domänenarchitektur zu vertreten.