Azure Data Platform Engineer for AI & Analytics (Home-Office)

Kantonsspital Baden KSB; Baden; Hybrid; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

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Zusammenfassung

Kantonsspital Baden KSB sucht eine erfahrene Data Platform Engineer / Cloud Engineer zur Weiterentwicklung der zentralen Daten- und AI-Plattform. Sie arbeiten an Azure/Databricks, optimieren Pipelines und unterstützen Dashboards sowie AI-Anwendungen.

Sie arbeiten hybrid, haben mehrere Jahre Erfahrung, beherrschen Python, SQL und Spark, und kommunizieren sicher mit Stakeholdern auf Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

• Mehrere Jahre praktische Erfahrung als Data Platform Engineer, Cloud Engineer oder Data Engineer.
• Sehr gute Kenntnisse in Azure, Azure Databricks, Python, SQL und Apache Spark.
• Erfahrung mit Terraform, Git, CI/CD und modernen DevOps-Praktiken.
• Kenntnis von Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen.
• Selbstständige, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit gegenüber Stakeholdern.
• Erfahrung mit medizinischen Daten, HL7/FHIR oder Gesundheitswesen ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Azure- und Databricks-Plattform betreiben und weiterentwickeln.
• Infrastruktur-, Deployment- und Betriebsprozesse mit Terraform, Git und CI/CD automatisieren.
• Datenpipelines und -produkte entwickeln/optimieren; Dashboards und AI-Anwendungen unterstützen.
• Anforderungen interner Stakeholder aufnehmen und in produktive Lösungen überführen.
• Data Scientists/Engineers beim produktiven Betrieb von Analytics-, ML- und GenAI-Lösungen unterstützen.
• Stabilität, Sicherheit, Performance und Kosteneffizienz der Plattform verbessern.
• Moderne Cloud-Datenplattformen aufbauen und betreiben.
• Technische Herausforderungen pragmatisch lösen und verständlich kommunizieren.

Kenntnisse

Azure

Azure Databricks

Python

SQL

Apache Spark

Tools

Terraform

Git

CI/CD

Jobbeschreibung

Kantonsspital Baden KSB sucht eine erfahrene Data Platform Engineer / Cloud Engineer zur Weiterentwicklung der zentralen Daten- und AI-Plattform. Sie arbeiten an Azure/Databricks, optimieren Pipelines und unterstützen Dashboards sowie AI-Anwendungen.

Sie arbeiten hybrid, haben mehrere Jahre Erfahrung, beherrschen Python, SQL und Spark, und kommunizieren sicher mit Stakeholdern auf Deutsch und Englisch.