Analytics Platform Engineer - Azure (m/w/d)

Rocken®; Baden; Hybrid; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Firmenwagen-Beteiligung oder Übernahme

Gute Verkehrsanbindung und Erreichhöhe

Homeoffice

13. Mondgehalt

Überdurchschnittliche Ferien

Zusammenfassung

Rocken Partner sucht eine erfahrene Data-Engineering-Person, die robuste Datenpipelines entwickelt, Daten mit dbt modelliert und Power-BI-Lösungen implementiert. Sie arbeiten eng mit Business-Stakeholdern zusammen und begleiten Data Products über den gesamten Lifecycle, inklusive CI/CD und Infrastruktur als Code.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Praxis im Data Engineering mit, verfügen über SQL-Expertenwissen und beherrschen moderne Transformationsmethoden sowie Terraform und Python.

Qualifikationen

• Erforderlich: Abschluss in Informatik, Data Science oder vergleichbar.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder ähnlicher Position.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit modernen Transformationsmethoden und Datenpipelines.

Aufgaben

• Entwicklung moderner, skalierbarer Datenpipelines für Batch- und Streaming-Anwendungen mit Azure Data Factory und Databricks.
• Modellieren und Transformieren von Daten mit dbt innerhalb einer Bronze/Silver/Gold-Architektur.
• Entwicklung von Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Modelle, Dashboards und Reports.
• Lifecycle von Data Products begleiten – Entwicklung, Qualitätssicherung, Dokumentation, Monitoring und Betrieb.
• Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern; Gestaltung der Weiterentwicklung der Datenplattform via Infrastructure-as-Code, CI/CD und Code Reviews.

Kenntnisse

SQL proficiency

Data pipeline design

Python scripting

CI/CD collaboration

Data governance awareness

Ausbildung

Bachelor in CS/Data Science

Tools

Azure Databricks

Azure Data Factory

Power BI

dbt

Terraform

Git CI/CD

Jobbeschreibung

• Homeoffice

Wie wäre es, wenn medizinische Expertise rund um die Uhr verfügbar wäre – digital, sofort und kompetent? Unser Rocken Partner ist führend in der telemedizinischen Versorgung und verbindet ärztliche Behandlung mit innovativen digitalen Lösungen. Hier arbeiten Ärzte, IT-Spezialisten und Gesundheitsexperten Hand in Hand, um Patientinnen und Patienten jederzeit Zugang zu hochwertiger medizinischer Beratung zu ermöglichen. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Weiterentwicklung digitaler Gesundheitsplattformen, die Organisation telemedizinischer Dienstleistungen sowie die Zusammenarbeit mit einem breiten medizinischen Netzwerk. Der Fokus liegt auf Qualität, Effizienz und Patientenorientierung. Flache Hierarchien und interdisziplinäre Teams prägen den Arbeitsalltag. Innovation und medizinische Exzellenz stehen im Zentrum. Bereit, die Gesundheitsversorgung der Zukunft aktiv mitzugestalten? Dann freut sich unser Rocken Partner auf deine Bewerbung!

Verantwortung

• Du entwickelst moderne, skalierbare Datenpipelines für Batch- und Streaming-Anwendungen und nutzt dafür Azure Data Factory und Databricks.


• Du modellierst und transformierst Daten mit dbt und setzt robuste Datenstrukturen innerhalb einer Bronze/Silver/Gold-Architektur um.


• Du verantwortest die Entwicklung von Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Modelle, Dashboards und Reports und bereitest Daten adressatengerecht auf.


• Du begleitest deine Data Products über den gesamten Lifecycle – von der Entwicklung über Qualitätssicherung und Dokumentation bis zu Monitoring und Betrieb.


• Du arbeitest eng mit Business-Stakeholdern zusammen und gestaltest die Weiterentwicklung der Datenplattform durch Infrastructure-as-Code, CI/CD und Code Reviews aktiv mit.

Qualifikationen

• Du bringst einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare praktische Qualifikation mit.


• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer ähnlichen Position.


• Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines sowie idealerweise mit dbt und modernen Transformationsmethoden.


• Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischer Modelle sowie Python gehören zu deinem technischen Werkzeugkasten.


• Du hast Erfahrung mit modernen Data-Governance- und Architekturkonzepten wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD. Fliessende Englisch- und Französischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch ist von Vorteil.

Benefits

• Flexible Arbeitszeitgestaltung


• Beteiligung oder Übernahme Firmenwagen


• Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit


• Homeoffice


• 13. Monatsgehalt


• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage