Scientifique de données Implementation codification modeles

Banque Nationale du Canada; Toronto; On-site; CAD 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Santé et bien-être

Régime de retraite généreux

Régime d’acquisition d’actions

Aide aux employé·e·s et à leur famille

Services bancaires préférentiels

Initiatives communautaires

Télémédecine

Clinique sommeil

Job summary

Banque Nationale du Canada recherche un/e scientifique de données senior pour développer et recalibrer des modèles IFRS 9 et des simulations de crise (stress testing) dans l'équipe analytique du risque de crédit.

Vous documenterez les méthodologies, assurerez la qualité des données et piloterez les analyses IFRS 9, avec une forte interaction avec les équipes de validation et d’audit, tout en restant aligné sur les exigences réglementaires et les objectifs stratégiques.

Qualifications

• Maîtrise ou doctorat dans un domaine pertinent tel que la finance, l’ingénierie financière, l’économie, les mathématiques, les statistiques, l’informatique ou la science des données.

Responsibilities

• Développer et recalibrer les modèles IFRS 9 et de simulation de crise pour les portefeuilles de crédit des particuliers et des entreprises.
• Documenter la sélection des données, les méthodologies de modélisation et leur mise en œuvre.
• Mettre à jour les modèles IFRS 9 dans le processus de calcul des ECL et assurer les tests et la gouvernance.
• Valider les données d’entrée et de sortie pour assurer la qualité des processus.
• Collaborer avec les équipes de validation des modèles, de gouvernance et d’audit et préparer la documentation requise.
• Produire des analyses IFRS 9 approfondies et expliquer les variations des pertes attendues.
• Contribuer à la gestion budgétaire et au contrôle des provisions pour pertes sur créances.

Skills

Intelligence artificielle

Python

SQL

Excel VBA

Analyse exploratoire

Travail en équipe

Décisions basées sur les données

Souci du détail

Initiative

Résilience

Education

Master/Doctorat en finance / ingénierie financière / économie / mathématiques / statistiques / informatique / science des données

CFA ou FRM en cours

Certification SAS

Tools

SAS

Python

SQL

Excel (VBA)

Job description

Scientifique de données Implementation codification modeles

Professionnel sénior

Date de publication

Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données

Lieu(x): Toronto

En tant que scientifique de données principal(e) au sein de l'équipe Analytique du risque de crédit à la Banque Nationale, tu seras responsable du développement des modèles IFRS 9 et de simulation de crise (stress testing), du suivi de leur performance ainsi que de la production des analyses et rapports IFRS 9. Grâce à ton expérience en modélisation du risque de crédit, à tes solides compétences analytiques et à ta connaissance des normes IFRS 9 et des exigences réglementaires, tu auras un impact concret sur la gestion du risque de crédit de la Banque en développant des modèles avancés, en optimisant les processus de gestion des risques et en fournissant des analyses stratégiques à la haute direction

• Développer et recalibrer les modèles IFRS 9 et de simulation de crise pour les portefeuilles de crédit aux particuliers et aux entreprises.
• Documenter la sélection des données, les méthodologies de modélisation et leur mise en œuvre.
• Te tenir à jour quant aux approches de modélisation, aux outils et aux exigences réglementaires.
• Réaliser des analyses d’impact liées aux pertes de crédit attendues (ECL) dans le cadre d’IFRS 9.
• Mettre en œuvre les changements de modèles IFRS 9 dans le processus de calcul des ECL, notamment en assurant leur mise à jour, leurs essais et leur maintien.
• Valider les données d’entrée et de sortie afin d’assurer la qualité et la gouvernance des processus.
• Identifier et recommander des occasions d’amélioration des processus liés au calcul des ECL.
• Collaborer avec les équipes de validation des modèles, de gouvernance et d’audit en préparant la documentation nécessaire et en répondant à leurs questions.
• Produire des analyses approfondies des résultats IFRS 9 et identifier les principaux facteurs expliquant les variations des pertes de crédit attendues.
• Développer, gérer et suivre le budget ainsi que les limites des provisions pour pertes sur créances (PCL).
• Répondre efficacement aux demandes ponctuelles provenant des parties prenantes et de la haute direction.
• Contribuer aux initiatives stratégiques de gestion des risques en projetant les pertes potentielles et en recommandant des solutions pour limiter les risques.
• Comprendre les besoins des clients internes et développer des solutions innovantes créatrices de valeur.

Ton équipe

Tu feras partie du secteur Analytique du risque de crédit, une équipe composée de 24 collègues, et tu relèveras d’un directeur principal. L’équipe se démarque par son expertise en développement et en implantation de modèles, en simulation de crise, en gestion du capital et en production de rapports de risque IFRS 9.

Comme certains processus contribuent aux divulgations réglementaires et financières de la Banque, tu évolueras parfois dans un environnement où les échéances sont serrées.

Tu pourras compter sur de nombreuses occasions d’apprentissage grâce au mentorat, à la formation, à l’apprentissage pratique ainsi qu’à la collaboration avec des spécialistes possédant des expertises variées.

Prérequis

• Maîtrise ou doctorat dans un domaine pertinent tel que la finance, l’ingénierie financière, l’économie, les mathématiques, les statistiques, l’informatique ou la science des données.
• Progression vers le titre CFA ou FRM, un atout.
• Certification SAS, un atout.
• Expérience en développement ou validation de modèles quantitatifs de risque de crédit.
• Expérience avec de grands ensembles de données complexes.
• Connaissance de la norme IFRS 9 et des exigences réglementaires.
• Maîtrise de SAS, Python, SQL ou Excel (VBA).
• Connaissances en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique, un atout.

Intelligence artificielle Structures de données Résolution de problèmes Python Statistiques Travail en équipe Décisions basées sur les données Souci du détail Initiative Résilience Pipeline de données Analyse exploratoire des données Langage de programmation SAS

Tes avantages

• Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
• Régime de retraite généreux
• Régime d’acquisition d’actions
• Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille
• Services bancaires préférentiels
• Implication dans des initiatives communautaires
• Service de télémédecine
• Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil

Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.

L'audace d'agir dans un environnement humain

Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.

Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.

Joins-toi à nous!

Pourquoi travailler à la Banque Nationale

Les occasions de progresser et de te développer sont nombreuses et variées pour te permettre de cheminer dans ta carrière. Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders.

Pour un environnement inclusif et diversifié

Nous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée. Nous accueillons les candidatures de tous les horizons et aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.

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