Revenue Operations Engineer

Ocobo; Paris; On-site; CAD 121,000 - 177,000; Full time

Job summary

Ocobo recherche un Revenue Operations Engineer pour construire et maintenir les systèmes qui font tourner les équipes Revenue de nos clients. Vous travaillerez en binôme avec les Revenue Operations Managers pour transformer les décisions d’architecture en solutions fiables et durables.

Vous déployerez des agents IA dans les processus Revenue, intégrerez des LLM dans les chaînes d’automatisation et assurerez la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données tout en garantissant une

Qualifications

• Maîtrise des CRM HubSpot (Admin, Ops Hub) et/ou Salesforce.
• Maîtrise des outils d’automatisation N8N et Make ou équivalent.
• Lecture et utilisation d’APIs (REST, JSON, webhooks).
• Rigueur sur les migrations et la gouvernance de données.
• Capacité à produire des systèmes durables et maintenables.
• IA appliquée au Revenue et intégration de LLM dans les chaînes d’automatisation.
• Définir et déployer des agents IA dans les processus Revenue des clients.
• Garder des garde-fous: validation humaine, traçabilité, coût par exécution.

Responsibilities

• Construire et déployer des solutions techniques robustes.
• Configurer et optimiser HubSpot et Salesforce: objets, propriétés, pipelines, workflows.
• Concevoir des architectures d’automatisation via N8N, Make; gérer les erreurs et la maintenabilité.
• Connecter outils via API, ETL et connecteurs natifs.
• Gérer les migrations et la qualité des données sur le long terme.
• Industrialiser des briques IA réutilisables entre missions.
• Évaluer les outils RevOps et recommander des solutions selon valeur/complexité.

Skills

HubSpot/Salesforce

N8N/Make

APIs REST/JSON

Data governance

IA Revenue

LLM integration

Production-grade IA

Garde-fous IA

Data readiness

IA reusable blocks

RevOps stack

Education

Bac+4/5 ingénieur/université/commerce technique

Tools

HubSpot Admin

Salesforce

N8N

Make

REST APIs

Job description

La mission du Revenue Operations Engineer est de construire, déployer et maintenir les systèmes qui font tourner les équipes Revenue de nos clients : CRM, automatisations, intégrations entre outils, qualité de la donnée, et aujourd'hui agents IA. Il est le binôme technique des Revenue Operations Managers, celui qui transforme les décisions d'architecture en solutions qui tiennent dans la durée.

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La Mission

La différence en 2026 : une part croissante de ce que tu déploies embarque de l'IA. Enrichissement, qualification, préparation de RDV, synthèse d'interactions, mise à jour automatique du CRM, aide à la décision commerciale. Ton job n'est pas de tester des outils IA, c'est de les mettre en production avec le même niveau d'exigence que le reste : fiable, mesuré, documenté, maintenable.

Tu es le binôme technique des Revenue Operations Managers, celui qui transforme les décisions d'architecture en solutions qui tiennent dans la durée. Pas des démos qui s'effondrent en production.

Au sein d'une Revenue Squad expéricien

Tu auras l'occasion de travailler sur plusieurs clients (2 à 3 en parallèle) avec des stacks et des enjeux variés, ce qui garantit une montée en compétences rapide et une exposition large aux outils du marché.

Responsabilités

• Construction et déploiement de solutions techniques
• Configurer, optimiser et déployer des instances CRM (HubSpot en priorité, Salesforce en parallèle) : objets, propriétés, pipelines, workflows d'automatisation.
• Concevoir et implémenter des architectures d'automatisation via N8N, Make ou équivalent, avec une vraie rigueur sur la gestion des erreurs, les boucles et la maintenabilité.
• Connecter les outils entre eux via API (REST, webhooks), ETL ou connecteurs natifs.
• Gérer les migrations de données : nettoyage, transformation, import/export entre systèmes.
• Assurer la qualité et la cohérence de la donnée dans le temps (déduplication, enrichissement, gouvernance).
• Définir les standards techniques de déploiement pour des mises en production robustes.

Compétences clés

• Maîtrise HubSpot (Admin, Ops Hub) et/ou Salesforce
• Pratique confirmée de N8N, Make ou équivalent
• Lecture et utilisation d'APIs (REST, JSON, webhooks)
• Rigueur sur les migrations et la gouvernance de données
• Capacité à produire des systèmes qui durent, pas juste pour la démo
• IA appliquée au Revenue
• Concevoir et déployer des agents IA dans les process Revenue de nos clients : qualification et scoring, enrichissement, préparation de RDV, synthèse d'interactions, mise à jour de CRM, next best action.
• Intégrer des LLM dans les chaînes d'automatisation (API Anthropic, OpenAI, ou via N8N) : conception des prompts, structuration des sorties, chaînage d'appels, gestion des cas d'échec.
• Poser les garde-fous qui rendent l'IA déployable en production : validation humaine sur les actions sensibles, fallback, traçabilité, coût par exécution, confidentialité des données clients.
• Mesurer la fiabilité réelle des cas d'usage déployés (taux d'erreur, adoption, temps gagné) et itérer, plutôt que livrer un POC et passer à la suite.
• Préparer la donnée client pour l'IA : sans donnée propre et structurée, aucun agent ne tient.
• Industrialiser des briques IA réutilisables d'une mission à l'autre et contribuer à l'offre Ocobo sur le sujet.

Compétences clés

• Cas d'usage IA déjà déployés en production, pas seulement testés
• Prompting structuré, sorties contraintes (JSON), chaînage d'appels
• Compréhension des limites : non-déterminisme, hallucination, coût, latence
• Sensibilité aux enjeux de confidentialité et RGPD sur les données clients
• Appétence pour les protocoles d'orchestration (MCP, agents) et capacité à distinguer ce qui est mature de ce qui est du bruit
• Stack & standards techniques
• Être le référent technique sur l'ensemble de la stack RevOps des clients : sales engagement, marketing automation, customer success, facturation, productivité commerciale.
• Évaluer et recommander les bons outils selon le rapport valeur/complexité, IA comprise, en distinguant la promesse produit de ce que l'outil fait réellement.
• Définir les standards techniques de déploiement Ocobo et contribuer à la construction de la stack interne.

Compétences clés

• Connaissance de l'écosystème RevOps (Apollo, Salesloft, Planhat, Chargebee, Modjo…)
• Esprit de benchmarking, capacité à arbitrer entre solutions
• Sens du rapport valeur/complexité
• Documentation & transmission
• Documenter les architectures déployées : schémas de flux, guides d'administration, référentiels techniques.
• Produire des livrables de fin de mission clairs et actionnables pour les équipes clients.
• Former les consultants RevOps Ocobo aux outils et aux cas d'usage IA déployés, pour qu'ils sachent les vendre et les opérer.
• Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques techniques en interne.

Compétences clés

• Rigueur documentaire, clarté rédactionnelle
• Pédagogie, capacité à vulgariser le technique
• Sens du livrable, orientation client

Profil recherché

• Bac+4/5 (ingénieur, université, école de commerce avec forte composante technique)
• 3 à 5 ans d'expérience sur des sujets techniques RevOps, intégration de systèmes, ou déploiement d'outil SaaS
• Maîtrise d'un CRM (SFDC ou HubSpot en priorité) : configuration avancée, workflows, APIs
• Pratique confirmée de l'automatisation via N8N, Make ou équivalent
• Expérience avec les APIs REST : lecture de documentation, appels, gestion de webhooks
• Expérience concrète de mise en production de cas d'usage IA (agents, LLM intégrés à des workflows, automatisations augmentées), avec le recul sur ce qui a marché et ce qui a cassé
• Compréhension suffisante du métier Revenue pour concevoir des solutions qui répondent au vrai problème
• Exposition à des interlocuteurs métier (contexte client, agence ou interne exigeant)
• Autonomie, rigueur, sens des priorités

AC

Aude Cadiot

Associée @ Ocobo

Référence française du Revenue Operations (TheFork, Spendesk). Experte du customer journey, des organisations GTM, du scaling d'équipes RevOps.

Prêt(e) pour l'impact ?

On ne cherche pas des exécutants, mais des architectes du revenu.