Lead AI & Data Engineer / Lead Ingénieur/ingénieure IA & Données

MIA Innovation; Montreal; Vor Ort; CAD 110.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Bureau au HUB-IA – Place des Arts (2j/

Zusammenfassung

MIA Innovation, entreprise québécoise spécialisée en IA appliquée, recherche un Lead AI Engineer à Montréal. Vous prendrez en main la solidité technique de nos projets IA et contribuerez à leur industrialisation.

Concrètement, vous concevrez des architectures IA robustes (RAG, extraction, classification), piloterez les pipelines data et définirez les standards techniques. Vous déployerez en production sur Azure et GCP, assurerez le monitoring et la qualité des modèles, et accompagnerez l’équipe

Qualifikationen

• Livré des systèmes IA en production.
• Construit des pipelines data robustes.
• Géré des contraintes cloud, sécurité et performance.
• Travaillé avec des données imparfaites, volumineuses ou sensibles.

Aufgaben

• Concevoir et déployer des architectures IA robustes (RAG, extraction, classification, scoring, agents).
• Structurer les pipelines d’ingestion et de validation data.
• Définir les standards techniques IA de l’entreprise.
• Développer et déployer des solutions en production (Azure, GCP).
• Mettre en place le monitoring, l’évaluation et le contrôle qualité des modèles.
• Réduire les risques techniques dès la phase de cadrage.
• Challenger les choix d’architecture et les décisions techniques.
• Accompagner et faire monter l’équipe.

Kenntnisse

Python

NLP

ML Engineering

Data Engineering

Cloud (Azure/GCP/AWS)

MLOps

CI/CD

Docker

Architecture

Leadership

Tools

Docker

CI/CD

Jobbeschreibung

Tu cherches un défi ambitieux en tant que Lead AI Engineer à Montréal ?

Rejoins MIA Innovation.

À propos de nous

MIA Innovation est une entreprise québécoise spécialisée en intelligence artificielle appliquée et en développement logiciel sur mesure.

Notre mission : concevoir, industrialiser et déployer des solutions IA robustes, utiles et rentables pour les entreprises canadiennes.

Nous ne faisons pas des POC qui restent dans un notebook.
Nous construisons des systèmes qui vivent en production.

Notre exigence :

• Data exploitable, validée et structurée
• Architectures solides et scalables
• Industrialisation réelle
• Performance mesurable

Nos projets couvrent :

• Analyse et structuration de documents complexes (NLP, RAG)
• Extraction intelligente connectée à SAP / ERP / CRM
• Scoring & prédiction métier
• Automatisation IA intégrée aux systèmes clients

Pour franchir un nouveau cap, nous recrutons notre pilier IA Data.

Un profil hands-on.
Un builder.
Un architecte qui code.

Ton rôle

Tu seras responsable de la solidité technique de nos projets IA.

Concrètement, tu vas :

• Concevoir des architectures IA robustes (RAG, extraction, classification, scoring, agents)
• Structurer les pipelines d’ingestion et de validation data
• Définir les standards techniques IA de l’entreprise
• Développer et déployer des solutions en production (Azure, GCP)
• Mettre en place le monitoring, l’évaluation et le contrôle qualité des modèles
• Réduire les risques techniques dès la phase de cadrage
• Challenger les choix d’architecture et les décisions techniques
• Accompagner et faire monter l’équipe

Ce poste est hands-on.
Tu codes. Tu déploies. Tu structures.

Ce qu’on attend de toi

Tu as déjà :

• Livré des systèmes IA en production
• Construit des pipelines data robustes
• Géré des contraintes cloud, sécurité et performance
• Travaillé avec des données imparfaites, volumineuses ou sensibles

Tu es capable de :

• Penser architecture et coût en même temps
• Évaluer la qualité data avant de modéliser
• Construire des solutions maintenables
• Arbitrer entre performance, robustesse et time-to-market
• Dire non quand il faut dire non
• T'intégrer dans des environnements modernes (Cloud) mais aussi de naviguer avec des systèmes Legacy (vieux ERP, on-premise, contraintes matérielles).

Expérience attendue :

• 6+ ans en AI Engineering / ML Engineering / Data Engineering
• Maîtrise avancée de Python
• Expérience en NLP / IA générative appréciée
• Expérience réelle en déploiement cloud (Azure, GCP ou AWS)
• Connaissances MLOps, CI/CD, conteneurisation

Stack technique

IA & Data

• Python
• Pipelines data
• Modèles ML / NLP
• Embeddings / RAG (atout fort)
• Évaluation et monitoring

Production

• APIs
• Intégration ERP / CRM
• Docker
• CI/CD
• Logging & monitoring

Cloud

• Azure et/ou GCP
  

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets IA concrets et déployés
• Entreprise québécoise en croissance
• Impact direct sur l’architecture de l’entreprise
• Autonomie réelle
• Possibilité d’évolution vers Head of AI
• Environnement exigeant, ambitieux et humain
• Bureau au HUB-IA – Place des Arts (2j/semaine)

Ce qu’on ne cherche pas

• Un profil purement académique
• Un data scientist qui ne fait que du modeling
• Un manager qui ne code plus
  

Ce qu’on cherche

Un bâtisseur.

Quelqu’un qui veut structurer une équipe IA ambitieuse et faire de MIA une référence technique au Canada.

Au plaisir de te rencontrer!