Développeur ou développeuse DevOps IA/ML-FR

Desjardins; Montreal West; On-site; CAD 110,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Salaire concurrentiel et boni annuel

4 semaines de vacances flexibles

Régime de retraite à prestationsDeterm

Assurance collective avec télémédecine

Remboursement des frais télétravail et

Job summary

Desjardins recherche un(e) Développeur(euse) DevOps IA/ML temporaire pour 12 mois afin de soutenir les capacités IA générative (GenAI) et les modèles de langage (LLM). Vous agirez comme facilitateur pour l’escouade LLMOps, en assurant la fiabilité, la sécurité et l’automatisation des plateformes d’IA.

Le poste implique la conception et la maintenance des pipelines CI/CD, l’automatisation IaC et l’intégration des meilleures pratiques DevSecOps.

Qualifications

• Baccalauréat en informatique ou discipline approchée.
• Minimum 4 ans d’expérience en DevOps/Cloud/SRE ou équivalent.
• Connaissance du français nécessaire.
• Expérience Azure, Databricks et services de données.
• Connaissance Docker, Kubernetes et architectures distribuées.
• Maîtrise CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code.
• Connaissance ML/MLops/LMMOps et déploiement de modèles.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD et les déploiements IA/GenAI.
• Automatiser l’infrastructure et les services via IaC.
• Intégrer sécurité, conformité et qualité tout au long du cycle.
• Gérer les environnements développement/essais/production.
• Mettre en place observabilité, journalisation, supervision et alertes.
• Collaborer avec les équipes plateforme et sécurité pour standardiser les pratiques.
• Optimiser livraison et qualité des déploiements.
• Supports pour adoption MLOps et LLMOps.
• Documenter et accompagner les équipes dans les meilleures pratiques.
• Contribuer à l’amélioration continue et à l’excellence opérationnelle.

Skills

CI/CD & GitOps

Infrastructure as Code

MLOps & LLMOps

Observabilité & monitoring

Sécurité & conformité

Automatisation

Python

YAML

Git

Cloud platforms

Education

Baccalauréat en informatique / génie logiciel ou équivalent

Autres combinaisons pertinentes

Tools

Azure

Databricks

Docker

Kubernetes

Git

Python

IaC tools (ex: Terraform)

Job description

Poste temporaire d’une durée de 12 mois, possibilité de prolongation.

La Direction Écosystème de surveillance en sécurité de l’information recherche actuellement un(e) Développeur(euse) DevOps IA/ML afin de rejoindre son équipe responsable de l’industrialisation, de la gouvernance et de l’évolution des capacités IA de l’organisation. Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne où la performance, la sécurité, la conformité et l’automatisation des plateformes sont essentielles pour soutenir les solutions d’intelligence artificielle générative (GenAI) et les modèles de langage (LLM) destinés aux secteurs stratégiques de l’entreprise. À titre de Développeur(se) vous serez responsable de mettre en place et de faire évoluer les pratiques d’ingénierie permettant le développement, le déploiement et l’exploitation efficaces des capacités IA du Bureau de la Sécurité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’Architecte IA et les membres de l’escouade LLMOps afin d’assurer la fiabilité, la sécurité et l'automatisation de l'ensemble des composantes de la plateforme. Dans ce rôle, vous agirez comme facilitateur technologique de l’escouade LLMOps en fournissant des fondations robustes, automatisées et sécuritaires permettant aux équipes d’architecture et d’ingénierie de livrer rapidement des solutions IA fiables et conformes. Vous contribuerez directement à l'établissement d'une culture d'amélioration continue et d'excellence opérationnelle au sein du Bureau de la Sécurité. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) soutenant le développement et la mise en production des solutions IA et GenAI


• Automatiser le déploiement de l’infrastructure, des services applicatifs, des composantes de données et des services d’inférence en utilisant les principes d’Infrastructure as Code (IaC)


• Mettre en œuvre les meilleures pratiques DevSecOps afin d’intégrer les contrôles de sécurité, de conformité et de qualité à l'ensemble du cycle de développement


• Assurer la gestion, l’évolution et la fiabilité des environnements de développement, d’essais et de production supportant les capacités IA du Bureau de la Sécurité


• Développer et maintenir les mécanismes d’observabilité, de journalisation, de surveillance et d’alerte permettant de garantir la disponibilité et la performance des services


• Collaborer avec les équipes de plateforme, de sécurité, de données et d’ingénierie afin de standardiser les pratiques de déploiement et d’exploitation


• Optimiser les processus de livraison afin de réduire les délais de mise en production et d'améliorer la qualité des déploiements


• Contribuer à la mise en place des fondations technologiques nécessaires à l'adoption des pratiques MLOps et LLMOps


• Participer à l'amélioration continue des outils, des processus et des standards d'ingénierie utilisés par l’escouade


• Assurer la documentation, le partage de connaissances et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des meilleures pratiques d'automatisation et d'exploitation.

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel


• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année


• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite


• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine


• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail


• Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique ou dans une discipline appropriée


• Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente en DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering ou Site Reliability Engineering (SRE)


• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées


• Connaissance du français nécessaire


• Expertise avec Azure, Databricks et les services de plateforme de données


• Expertise avec Docker, Kubernetes et les architectures distribuées


• Maîtrise des pratiques CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code


• Connaissance dans l'automatisation du cycle de vie des solutions de données, ML, MLOps ou LLMOps


• Connaissance en automatisation des déploiements de modèles, d'API, d'applications et de services d'inférence


• Connaissance des outils MLOps et LLMOps tels que MLflow, Azure Machine Learning, LangChain, OpenAI, Azure AI


• Connaissance de Python, YAML, Git et des outils d'automatisation

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien.

Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

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