Développeur ou développeuse DevOps IA/ML-FR

Desjardins; Lévis; Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Salaire compétitif

Boni annuel

4 semaines de vacances

Régime de retraite à prestations défin

Assurance collective

Remboursement du télétravail

Job summary

Desjardins recherche un Développeur(euse) DevOps IA/ML pour soutenir l’industrialisation et l’évolution des capacités IA de l’organisation. Vous participerez à l’automatisation des plateformes, au déploiement fiable et au maintien de l’observabilité pour GenAI et LLMs dans un environnement cloud moderne.

Profil: 4 ans d’expérience en DevOps/Cloud, maîtrise Azure et Databricks, Docker et Kubernetes, CI/CD, GitOps et IaC.

Qualifications

• Baccalauréat en informatique ou domaine connexe et expérience pertinente dans DevOps/Cloud.
• Minimum de quatre ans d’expérience en DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering ou SRE.
• Connaissance du français nécessaire.
• Expertise avec Azure, Databricks et services de plateforme de données.
• Maitrise Docker, Kubernetes et architectures distribuées.
• Pratiques CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code.
• Connaissance des outils MLOps/LLMOps et déploiement de modèles.

Responsibilities

• Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les solutions IA et GenAI.
• Automatiser le déploiement d’infrastructure et de services via IaC.
• Intégrer les contrôles sécurité et conformité dans le cycle de développement (DevSecOps).
• Gérer et faire évoluer les environnements de développement, test et production pour les capacités IA.
• Développer et maintenir l’observabilité, journalisation, surveillance et alertes des services IA.
• Collaborer avec les équipes plateforme, sécurité, data et ingénierie pour standardiser les pratiques.
• Optimiser les processus de livraison pour réduire les délais et améliorer la qualité des déploiements.
• Contribuer à l’adoption des pratiques MLOps et LLMOps et à la documentation.

Skills

DevOps

Cloud engineering

SRE

CI/CD

GitOps

MLOps/LLMOps

Python

YAML

Git

Education

Baccalauréat en informatique

Tools

Azure

Databricks

Docker

Kubernetes

MLflow

Azure Machine Learning

LangChain

OpenAI

Azure AI

Job description

Poste temporaire d’une durée de 12 mois, possibilité de prolongation.

La Direction Écosystème de surveillance en sécurité de l’information recherche actuellement un(e) Développeur(euse) DevOps IA/ML afin de rejoindre son équipe responsable de l’industrialisation, de la gouvernance et de l’évolution des capacités IA de l’organisation. Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne où la performance, la sécurité, la conformité et l’automatisation des plateformes sont essentielles pour soutenir les solutions d’intelligence artificielle générative (GenAI) et les modèles de langage (LLM) destinés aux secteurs stratégiques de l’entreprise. À titre de Développeur(se) vous serez responsable de mettre en place et de faire évoluer les pratiques d’ingénierie permettant le développement, le déploiement et l’exploitation efficaces des capacités IA du Bureau de la Sécurité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’Architecte IA et les membres de l’escouade LLMOps afin d’assurer la fiabilité, la sécurité et l'automatisation de l'ensemble des composantes de la plateforme. Dans ce rôle, vous agirez comme facilitateur technologique de l’escouade LLMOps en fournissant des fondations robustes, automatisées et sécuritaires permettant aux équipes d’architecture et d’ingénierie de livrer rapidement des solutions IA fiables et conformes. Vous contribuerez directement à l'établissement d'une culture d'amélioration continue et d'excellence opérationnelle au sein du Bureau de la Sécurité. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) soutenant le développement et la mise en production des solutions IA et GenAI


• Automatiser le déploiement de l’infrastructure, des services applicatifs, des composantes de données et des services d’inférence en utilisant les principes d’Infrastructure as Code (IaC)


• Mettre en œuvre les meilleures pratiques DevSecOps afin d’intégrer les contrôles de sécurité, de conformité et de qualité à l'ensemble du cycle de développement


• Assurer la gestion, l’évolution et la fiabilité des environnements de développement, d’essais et de production supportant les capacités IA du Bureau de la Sécurité


• Développer et maintenir les mécanismes d’observabilité, de journalisation, de surveillance et d’alerte permettant de garantir la disponibilité et la performance des services


• Collaborer avec les équipes de plateforme, de sécurité, de données et d’ingénierie afin de standardiser les pratiques de déploiement et d’exploitation


• Optimiser les processus de livraison afin de réduire les délais de mise en production et d'améliorer la qualité des déploiements


• Contribuer à la mise en place des fondations technologiques nécessaires à l'adoption des pratiques MLOps et LLMOps


• Participer à l'amélioration continue des outils, des processus et des standards d'ingénierie utilisés par l’escouade


• Assurer la documentation, le partage de connaissances et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des meilleures pratiques d'automatisation et d'exploitation.

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel


• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année


• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite


• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine


• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail


• Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique ou dans une discipline appropriée


• Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente en DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering ou Site Reliability Engineering (SRE)


• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées


• Connaissance du français nécessaire


• Expertise avec Azure, Databricks et les services de plateforme de données


• Expertise avec Docker, Kubernetes et les architectures distribuées


• Maîtrise des pratiques CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code


• Connaissance dans l'automatisation du cycle de vie des solutions de données, ML, MLOps ou LLMOps


• Connaissance en automatisation des déploiements de modèles, d'API, d'applications et de services d'inférence


• Connaissance des outils MLOps et LLMOps tels que MLflow, Azure Machine Learning, LangChain, OpenAI, Azure AI


• Connaissance de Python, YAML, Git et des outils d'automatisation

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien.

Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

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