Developpeur MLOps (Azure / Databricks / MLflow), secteur energie, Montreal (hybride)

Abbeal; Montreal; Híbrido; CAD 90.000 - 135.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Abbeal propose un poste de Développeur MLOps pour Montréal (hybride) dans le secteur énergie. Vous développerez et opérerez des solutions IA sur Azure et Databricks, en travaillant avec un acteur public majeur du Québec.

Le poste implique le suivi des expérimentations, le déploiement des modèles et la mise en place de pipelines ML/LLMOps, tout en assurant sécurité et traçabilité des données et des modèles.

Formación

• Gestion des experimentations, registre et déploiement des modèles avec MLflow.
• Pipelines d'entraînement, de validation et d'inférence en batch ou en temps réel.
• Bonnes pratiques MLOps, LL MOps et AgentOps : CI/CD et IaC.
• Instrumentation et supervision des pipelines.
• Gestion des secrets et sécurité et traçabilité.

Responsabilidades

• Industrialiser et exploiter des solutions d IA sur Azure et Databricks.
• Suivi des experimentations et déploiement des modèles.
• Mettre en place des pipelines d'entraînement et d'inférence.
• Assurer la sécurité, traçabilité et gestion des secrets.
• Développer des gabarits et accélérateurs réutilisables.

Conocimientos

MLflow

Azure

Databricks

MLOps

CI/CD

Pipelines

Herramientas

MLflow tooling

IaC

Descripción del empleo

Developpeur MLOps (Azure / Databricks / MLflow), secteur energie, Montreal (hybride)

Industrialisez des solutions d IA classique, generative et agentique sur Azure et Databricks pour un acteur public majeur du secteur de l energie au Quebec.

Un acteur public majeur du secteur de l energie au Quebec lance un programme pluriannuel de services en intelligence artificielle, via un partenaire integrateur nord-americain. Dans ce cadre, nous recherchons un developpeur ou une developpeuse MLOps pour industrialiser et exploiter des solutions d IA classique, generative et agentique sur Azure et Databricks.

• Suivi des experimentations, registre, conditionnement et deploiement des modeles avec MLflow
• Pipelines d entrainement, de validation, d inference et de deploiement en lot ou en temps reel
• Pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps : CI/CD, automatisation, infrastructure comme code, gestion des environnements
• Instrumentation des pipelines et supervision
• Securite, tracabilite, gestion des secrets, controles de qualite
• Bibliotheques, gabarits et accelerateurs reutilisables

Environnement technique

Montreal, hybride selon le mandat. Horaire de journee. Langue de travail et des livrables : francais. Mandat execute dans le cadre d un contrat-cadre pluriannuel, duree et date de demarrage precisees selon les enonces de travaux.

Developpeur MLOps (Azure / Databricks / MLflow), secteur energie, Montreal (hybride)