Data Engineer Azure Databricks, institution financière canadienne, Montréal (hybride)

Abbeal; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

Abbeal recherche un Data Engineer Azure Databricks pour une mission de 24 mois au sein du bureau des données d’une institution financière canadienne, à Montréal, en mode hybride (3 jours sur site). Vous concevrez et maintiendrez des pipelines batch et streaming sur Azure Databricks, en utilisant Data Factory, Data Lake et Azure DevOps, et vous modéliserez les données pour alimenter l’entrepôt.

Profil: plus de 5 ans en data engineering, Français et Anglais bilingues; maîtrise de Python, Spark,

Qualifications

• Plus de 5 ans d'expérience en data engineering (niveau intermédiaire).
• Python, Spark et Databricks en production.
• Azure Data Factory, Data Lake, DevOps, SQL, modélisation et entreposage de données.
• Bilinguisme français et anglais.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et streaming.
• Travailler sur la plateforme Azure Databricks avec Data Factory, Data Lake et Azure DevOps.
• Modéliser les données et alimenter l’entrepôt.

Tools

Python

Spark

Databricks

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Azure DevOps

SQL

Job description

Data Engineer Azure Databricks, institution financière canadienne, Montréal (hybride)

Mission de 24 mois au sein du bureau des données d’une institution financière canadienne : pipelines batch et streaming sur Azure Databricks. Python, Spark, Data Factory. Montréal, hybride 3 jours, bilingue.

Le bureau des données d’une institution financière canadienne fait évoluer sa plateforme de données d’entreprise sur Azure Databricks. Il cherche un data engineer pour concevoir et maintenir ses pipelines.

Ce que vous ferez

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et streaming
• Travailler sur la plateforme Azure Databricks avec Data Factory, Data Lake et Azure DevOps
• Modéliser les données et alimenter l’entrepôt

Profil recherché

• Plus de 5 ans en data engineering, niveau intermédiaire
• Python, Spark et Databricks pratiqués en production
• Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure DevOps, SQL, modélisation et entreposage de données
• Bilinguisme français et anglais

Modalités

• Montréal, hybride, 3 jours par semaine au siège du client
• Temps plein, mission de 24 mois
• Freelance ou CDI Abbeal

Data Engineer Azure Databricks, institution financière canadienne, Montréal (hybride)