Developpeur MLOps (Azure / Databricks / MLflow), secteur energie, Montreal (hybride) →

Abbeal; Montreal; Hybrid; CAD 120.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Abbeal recrute un Développeur MLOps pour industrialiser et exploiter des solutions IA sur Azure et Databricks dans le cadre d’un programme pluriannuel dans le secteur énergie au Québec.

Le poste est basé à Montréal avec un mode hybride; mission impliquant le suivi d’expérimentations, le déploiement de modèles et les pipelines d’entraînement et d’inférence, avec des pratiques MLOps et AgentOps, en lien avec un acteur public majeur.

Qualifikationen

• Industrialiser et exploiter des IA classique, générative et agentique sur Azure et Databricks.
• Suivi des experimentations: registre, conditionnement et déploiement des modèles avec MLflow.
• Mise en place de pipelines d’entraînement, de validation et d’inférence en batch ou en temps réel.
• Bonnes pratiques MLOps: CI/CD, automation, IaC, gestion des environnements.
• Instrumentation des pipelines et supervision; sécurité et traçabilité des modèles et secrets.

Aufgaben

• Industrialiser des solutions IA sur Azure et Databricks.
• Gérer les pipelines d’entrainement, validation et inference (batch/real-time).
• Mettre en œuvre CI/CD et IaC; automatiser les workflows.
• Assurer la sécurité, la traçabilité et la gestion des secrets.

Kenntnisse

MLflow

Azure

Databricks

CI/CD

IaC

MLOps

LLMOps

AgentOps

Pipelines

Security

Monitoring

Gestion des secrets

Jobbeschreibung

Developpeur MLOps (Azure / Databricks / MLflow), secteur energie, Montreal (hybride)

Industrialisez des solutions d IA classique, generative et agentique sur Azure et Databricks pour un acteur public majeur du secteur de l energie au Quebec.

Un acteur public majeur du secteur de l energie au Quebec lance un programme pluriannuel de services en intelligence artificielle, via un partenaire integrateur nord-americain. Dans ce cadre, nous recherchons un developpeur ou une developpeuse MLOps pour industrialiser et exploiter des solutions d IA classique, generative et agentique sur Azure et Databricks.

• Suivi des experimentations, registre, conditionnement et deploiement des modeles avec MLflow
• Pipelines d entrainement, de validation, d inference et de deploiement en lot ou en temps reel
• Pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps : CI/CD, automatisation, infrastructure comme code, gestion des environnements
• Instrumentation des pipelines et supervision
• Securite, tracabilite, gestion des secrets, controles de qualite
• Bibliotheques, gabarits et accelerateurs reutilisables

Environnement technique

Montreal, hybride selon le mandat. Horaire de journee. Langue de travail et des livrables : francais. Mandat execute dans le cadre d un contrat-cadre pluriannuel, duree et date de demarrage precisees selon les enonces de travaux.

Developpeur MLOps (Azure / Databricks / MLflow), secteur energie, Montreal (hybride)