Auxiliaire de recherche 2

McGill University; Montreal; On-site; CAD 37,000 - 52,000; Part time

Job summary

McGill University, située au Canada, offre un poste à temps partiel sur le campus du Pavillon Burnside, axé sur le développement de méthodes pour quantifier l’incertitude et calibrer les prédictions dans des projets de statistique et d’IA. Le poste requiert un doctorat et une expérience en IA, avec des responsabilités de supervision et de publication.

Des compétences en Python, pipelines analytiques et communication scientifique sont essentielles; début le 13 octobre 2026 et fin le 26 février

Qualifications

• Doctoreat requis: doctorat en statistique ou domaine connexe, expérience en IA ou apprentissage automatique est un atout.
• Connaissance de l’apprentissage automatique, modélisation probabiliste, quantification de l’incertitude et interprétabilité des modèles.
• Expérience en conception/optimisation de matériaux guidée par l’IA et publications évaluées par les pairs.
• Maîtrise de Python et des outils ML, et développement de logiciels de recherche reproductibles.

Responsibilities

• Développer des méthodes de quantification de l’incertitude et de calibration pour fiabiliser les prédictions et maîtriser les risques.
• Superviser et contribuer à la conception de stratégies d’apprentissage actif et d’expériences liées à l’utilisation efficace des données.
• Développer et maintenir des pipelines Python pour la modélisation statistique, l’expérimentation et l’analyse.
• Contribuer à la rédaction de publications scientifiques et à la préparation de rapports de subvention.
• Développer des méthodes de recherche d’information et mémoire vérifiables pour les agents fondés sur des LLM.

Skills

Python

ML & stats

Uncertainty quantification

Reproducible research

Education

Doctorat en statistique/domaine connexe

Tools

Pandas

NumPy

scikit-learn

Job description

Unité D’embauche

Département de mathématiques et de statistique

Sommaire Du Poste

• Développer des méthodes de quantification de l’incertitude et de calibration afin d’assurer la fiabilité des prédictions et la maîtrise des risques.
• Superviser et contribuer à la conception de stratégies d’apprentissage actif et d’expériences visant à améliorer l’efficacité de l’utilisation des données et à orienter les décisions expérimentales.
• Développer et maintenir des pipelines Python pour la modélisation statistique, l’expérimentation et l’analyse.
• Contribuer à la rédaction de publications scientifiques, aux présentations lors de conférences et à la préparation de rapports de subvention.
• Développer des méthodes de recherche d’information et de mémoire vérifiables pour les agents scientifiques fondés sur de grands modèles de langage (LLM).

Compétences Requises

• Un doctorat en statistique, en génie électrique, en science des matériaux, en génie mécanique ou dans un domaine connexe, accompagné d’une expérience de recherche en intelligence artificielle (IA) ou en apprentissage automatique, constitue un atout.
• Connaissance de l’apprentissage automatique, de la modélisation probabiliste, de la quantification de l’incertitude et de l’interprétabilité des modèles.
• Expérience en conception ou en optimisation de matériaux guidée par l’apprentissage automatique, démontrée par des publications évaluées par les pairs.
• Maîtrise de Python et des outils scientifiques d’apprentissage automatique, y compris le développement de logiciels de recherche reproductibles.

Expérience Et Formation

• Un doctorat dans un domaine connexe constitue un atout.

Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l’Université McGill, vous devez être autorisé à travailler au Canada et être disposé à travailler dans la province de Québec, sur le campus où le poste est situé.

L’Université McGill est une université de langue anglaise où la majorité des activités d’enseignement et de recherche se déroulent en anglais. Une capacité de communication en anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit, est donc requise. Le niveau d’anglais requis pour ce poste a été évalué au niveau 4 sur une échelle de 0 à 4.

Salaire Horaire

$32.15

Heures Par Semaine

5 (Temps partiel)

Lieu

Pavillon Burnside

Superviseur

Professeur

Date De Début De L’emploi

2026-10-13

Date De Fin De L’emploi

2027-02-26

Date Limite Pour Postuler

2026-10-29

Ce poste est couvert par la convention collective de l’Association des employés de recherche de l’Université McGill (AMURE).

L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, [e-mail].