Architecte de solutions de données & IA

LGS, an IBM Company; Montreal; Hybrid; CAD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Coaching pré-entrevue

Mandats variés chez divers clients

Accompagnement en mandat personnalisé

Conseillers en acquisition de talents

Job summary

LGS, an IBM Company, recherche un expert en architecture de données et IA pour diriger la conception de solutions analytiques d’envergure. Vous guiderez les choix technologiques, les patterns de développement et l’intégration d’outils comme Databricks et MLflow.

Le candidat idéal maîtrise Python, a une solide expérience en modélisation de données et peut collaborer avec des équipes pluridisciplinaires sur des projets à grande échelle dans un cadre hybride à Montréal.

Qualifications

• Solides connaissances en architecture logicielle et design patterns dans un contexte analytique.
• Expérience en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies).
• Modélisation de données structurées et non structurées.
• Expérience en apprentissage automatique et IA.
• Expertise Python.
• Connaissances Databricks et Azure, APIs associées.

Responsibilities

• Agir comme expert-conseil dans l’architecture de solutions de données et IA, et dans les outils de transformation et de MLflow.
• Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques et cas d’utilisation (déplacement, ingestion, transformation, entreposage).
• Concevoir l’architecture logicielle de nouveaux outils analytiques et IA.
• Évaluer des composants technologiques et les intégrer à notre outillage existant.
• Participer à l’architecture et à la construction de solutions analytiques d’affaires d’envergure.
• Contribuer activement au développement de la culture Infrastructure as Code et à l’automatisation.

Skills

Architecture logicielle

Modélisation de données

Apprentissage automatique

Intelligence artificielle

Python

Collaboration inter-équipes

Tools

Databricks

Azure

MLflow

MLOps

Job description

LGS, c’est avoir une carrière dans un environnement où vous êtes apprécié à votre juste valeur. C’est aussi une culture d’entreprise axée sur la diversité et l’inclusion, où nous accueillions tant les talents locaux qu’internationaux.

Vous serez impliqué dans des projets de grande envergure qui font progresser les entreprises et améliorent la vie des gens. Vous serez aux premiers rangs pour collaborer à des transformations numériques à large déploiement dans le domaine public et privé. Avec LGS, les possibilités sont infinies. Nous sommes une entreprise locale, d’envergure internationale, propulsée par la puissance du capital intellectuel d’IBM.

Pourquoi être pigiste pour LGS ?

• Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure
• Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d’expertise, mais aussi qui vous permettront d’expérimenter de nouvelles technologies
• Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous
• Un service d'accompagnement en mandat personnalisé
• La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue.

Description du poste

Lieu : Montréal

Date de début : ASAP

Durée du mandat : 31 décembre 2027

Horaire de travail : 40 heures semaine

Mode de travail : Hybride

Responsabilités :

• Agir comme expert-conseil dans l’architecture de solutions de données & IA, ainsi que d’outils (framework) de transformation, ingestion de données et industrialisation de modèles IA (MLflow, MLOps) ;
• Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d'utilisation de déplacement, d'ingestion, de transformation, d'entreposage, de dénormalisation, d'indexation, d'agrégation, de recherche ponctuelle, etc. ;
• Concevoir l’architecture logicielle de nouveaux outils analytiques et IA ;
• Évaluer de manière structurée des composants technologiques ou librairies disponibles sur le marché et les intégrer à notre outillage existant;
• Participer à l’architecture et à la construction de solutions analytiques d’affaires d’envergure ;
• Contribuer activement au développement de la culture "Infrastructure as Code" et à l’automatisation.

Exigences et qualifications requises

• Démontrer de solides connaissances en architecture logicielle, design patterns et meilleures pratiques de développement dans une contexte analytique ;
• Démontrer une expérience importante en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres) ;
• Démontrer une expérience importante en Modélisation de données structurées et non structurées ;
• Démontrer une expérience importante en apprentissage automatique et en intelligence artificielle agentique ;
• Démontrer une expertise approfondie du langage Python ;
• Avoir de solides connaissances de la plateforme Databricks, des différentes capacités et de son API ainsi que de l'Infonuagique Azure ;
• Avoir des habilités à interagir étroitement avec plusieurs équipes, à capter leurs besoins et y répondre par de l’outillage et de l’accompagnement ;
• Maîtriser les particularités associées à des systèmes d’envergure, à des volumes de données élevées (big data) et du transit en temps réel (streaming) ;
• Être capable de proposer des solutions dans un contexte d’évolution de solutions existantes et de projets à échéancier serré.

L’utilisation du genre masculin est effectuée uniquement dans un souci de simplification de la lecture et de la recherche, et ne vise aucune forme de discrimination. LGS valorise la diversité et l’inclusion et cette formulation n’a aucune intention discriminatoire.

Soyez vous-même chez LGS

LGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques.

Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.