Conseiller(ère) ingénierie données

LGS, an IBM Company; Montreal; Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Part time

Benefits offered by this job

Coaching pré-entretien

Mandats variés

Accompagnement personnalisé

Réseau partenaires tech

Job summary

Lieu : Montréal — LGS confie le poste de conseiller en ingénierie de données pour soutenir des mandats variés auprès de clients technologiques. Vous contribuerez à l’ingestion, l’intégration et la mise en valeur des flux de données en mode hybride.

ASAP, durée du mandat jusqu’au 31 octobre 2027, 37,5 heures/semaine. Vous travaillerez avec nos équipes et notre écosystème pour développer des pipelines, assurer la qualité des données et documenter les solutions.

Qualifications

• NLP & IA Générative : OpenAI, fine-tuning, prompt engineering, intégration des modèles
• Déploiement MLOps & LLMOps : MLOps, LLMOps (intégration et industrialisation des modèles)
• ETL/ELT & intégration des données : Azure Data Factory, Medallion architecture (Bronze/Silver/Gold)
• Monitoring & Observabilité : Azure Monitor, Azure Log Analytics, Splunk, Dynatrace
• Sécurité & Accès : Azure KeyVault (gestion des secrets), Entra ID, Azure AD
• Résilience & Disaster Recovery : Concepts RTO, RPO, réplication, failover et fallback
• API : Conception et déploiement d’API (REST)
• Langages de programmation : Python, R
• Avoir une bonne connaissance du secteur
• Faire preuve d’esprit stratégique
• Maîtriser les relations interpersonnelles

Responsibilities

• Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs
• Concevoir et construire des systèmes et des plateformes de collecte de données dans le cadre de mandats variés
• Réaliser le développement des pipelines de données, l'intégration, la transformation et la consolidation des données de différents systèmes dans des structures adaptées au contexte
• Effectuer des spécification et documentation de mapping de données
• Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes diversifiés répondant aux besoins d'affaires
• Utiliser divers langages de scripts et outils en vue de permettre le stockage et la production d’ensembles de données complexes
• Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité à l'intérieur de projets complexes
• Identifier des opportunités d’optimisation des systèmes sur la base des tendances et des comportements et recommander des évolutions aux services de gestion des données

Skills

NLP & IA Générative

MLOps & LLMOps

ETL/ELT data

Monitoring & Observability

Security & Access

Resilience & DR

API design

Python

R

Industry knowledge

Strategic thinking

Interpersonal skills

Tools

Azure Data Factory

Azure Monitor

Azure Log Analytics

Splunk

Dynatrace

Azure KeyVault

Azure AD

Job description

LGS vous offre une carrière dans un environnement stimulant où votre contribution sera reconnue et valorisée. Notre culture est axée sur la diversité, la formation et l’innovation. Vous serez encouragé à développer votre expertise et à participer à des initiatives qui comptent pour nos clients et pour la société.

En collaborant avec nos équipes et notre écosystème de partenaires technologiques, vous contribuerez à la transformation numérique du Québec grâce à une approche audacieuse, responsable et orientée vers l’excellence technologique.

Pourquoi être pigiste pour LGS ?

• Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure
• Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d’expertise, mais aussi qui vous permettront d’expérimenter de nouvelles technologies
• Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous
• Un service d'accompagnement en mandat personnalisé
• La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue.

Description du poste

Lieu : Montréal

Date de début : ASAP

Durée du mandat : 31 octobre 2027

Horaire de travail : 37,5 heures semaine

Mode de travail : Hybride

Le conseiller en ingénierie de données contribue au développement de solutions permettant d'assurer la collecte, l'intégration, la consolidation, le nettoyage, le stockage et l'exploitation des flux des données. Il participe au développement, à la maintenance, au support et à l'opération des applications informatiques et des pipelines de données, en assurant l’analyse fonctionnelle, la conception technique, le codage, la mise au point et la documentation des programmes.

Responsabilités :

• Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs
• Concevoir et construire des systèmes et des plateformes de collecte de données dans le cadre de mandats variés
• Réaliser le développement des pipelines de données, l'intégration, la transformation et la consolidation des données de différents systèmes dans des structures adaptées au contexte
• Effectuer des spécification et documentation de mapping de données
• Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes diversifiés répondant aux besoins d'affaires
• Utiliser divers langages de scripts et outils en vue de permettre le stockage et la production d'ensembles de données complexes
• Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité à l'intérieur de projets complexes
• Identifier des opportunités d’optimisation des systèmes sur la base des tendances et des comportements et recommander des évolutions aux services de gestion des données

Exigences et qualifications requises

• NLP & IA Générative : OpenAI, fine-tuning, prompt engineering, intégration des modèles
• Déploiement MLOps & LLMOps : MLOps, LLMOps (intégration et industrialisation des modèles)
• ETL/ELT & intégration des données : Azure Data Factory, Medallion architecture (Bronze/Silver/Gold)
• Monitoring & Observabilité : Azure Monitor, Azure Log Analytics, Splunk, Dynatrace
• Sécurité & Accès : Azure KeyVault (gestion des secrets), Entra ID, Azure AD,
• Résilience & Disaster Recovery : Concepts RTO, RPO, réplication, failover et fallback
• API : Conception et déploiement d’API (REST)
• Langages de programmation : Python, R
• Avoir une bonne connaissance du secteur
• Faire preuve d’esprit stratégique
• Maîtriser les relations interpersonnelles

L’utilisation du genre masculin est effectuée uniquement dans un souci de simplification de la lecture et de la recherche, et ne vise aucune forme de discrimination. LGS valorise la diversité et l’inclusion et cette formulation n’a aucune intention discriminatoire.

Soyez vous-même chez LGS

LGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques.

Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertures par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.