Architecte de solutions de données & IA

LGS, une Société IBM / an IBM Company; Montreal; Hybrid; CAD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Montréal accueille LGS, une Société IBM, pour un poste d’architecte Data/IA. Vous concevrez et déploierez des solutions analytiques, en privilégiant les meilleures pratiques, le déplacement, l’ingestion, la transformation et l’entreposage des données à grande échelle.

Le rôle nécessite une expertise en Python, Databricks et MLflow, et une collaboration étroite avec les équipes pour livrer des solutions robustes et évolutives dans un cadre hybride.

Qualifications

• Solides connaissances en architecture logicielle et design patterns.
• Expérience en création d’artéfacts réutilisables et robustes.
• Modélisation de données structurées et non structurées.
• Expérience en apprentissage automatique et IA agentique.
• Expertise du langage Python.
• Connaissance de Databricks et de son API sur Azure.
• Interaction étroite avec plusieurs équipes pour répondre par outillage.
• Maîtrise du big data, streaming et délais serrés.

Responsibilities

• Agir comme expert-conseil dans l’architecture de solutions de données et IA.
• Orienter la conception autour des meilleures pratiques et cas d’utilisation.
• Concevoir l’architecture logicielle de nouveaux outils analytiques et IA.
• Évaluer et intégrer des composants technologiques du marché à l’outillage existant.
• Participer à l’architecture et à la construction de solutions analytiques d’affaires.
• Contribuer activement à la culture Infrastructure as Code et à l’automatisation.

Skills

Python

Modélisation de données

Architecture logicielle

IA et apprentissage automatique

Tools

MLflow

Databricks

Collibra

Terraform

Azure DevOps

Pipeline CI/CD

Github Copilot

Job description

Description du poste

Lieu: Montréal

Date de début: ASAP

Durée du mandat: 31 décembre 2027

Horaire de travail: 40 heures semaine

Mode de travail: Hybride

Responsabilités:

• Agir comme expert-conseil dans l’architecture de solutions de données & IA, ainsi que d’outils (framework) de transformation, ingestion de données et industrialisation de modèles IA (MLflow, MLOps) ;
• Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d'utilisation de déplacement, d'ingestion, de transformation, d'entreposage, de dénormalisation, d'indexation, d'agrégation, de recherche ponctuelle, etc. ;
• Concevoir l’architecture logicielle de nouveaux outils analytiques et IA ;
• Évaluer de manière structurée des composants technologiques ou librairies disponibles sur le marché et les intégrer à notre outillage existant;
• Participer à l’architecture et à la construction de solutions analytiques d’affaires d’envergure ;
• Contribuer activement au développement de la culture "Infrastructure as Code" et à l’automatisation.

Exigences et qualifications requises

• Démontrer de solides connaissances en architecture logicielle, design patterns et meilleures pratiques de développement dans une contexte analytique ;
• Démontrer une expérience importante en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres) ;
• Démontrer une expérience importante en Modélisation de données structurées et non structurées ;
• Démontrer une expérience importante en apprentissage automatique et en intelligence artificielle agentique ;
• Démontrer une expertise approfondie du langage Python ;
• Avoir de solides connaissances de la plateforme Databricks, des différentes capacités et de son API ainsi que de l'Infonuagique Azure ;
• Avoir des habilités à interagir étroitement avec plusieurs équipes, à capter leurs besoins et y répondre par de l’outillage et de l’accompagnement ;
• Maîtriser les particularités associées à des systèmes d’envergure, à des volumes de données élevées (big data) et du transit en temps réel (streaming) ;
• Être capable de proposer des solutions dans un contexte d’évolution de solutions existantes et de projets à échéancier serré.
• Technologies/outils requis: Mlflow, Databricks, Collibra, Terraform, Azure DevOps, Pipeline CI/CD, Github Copilot.

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