Développeur Python/Databricks

COFOMO; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

COFOMO recherche un Développeur Python/Databricks pour Montréal. Vous analyserez les besoins d’ingestion et d’intégration des données, développerez des mécanismes d’ingestion vers un lac de données et contribuerez à l’alimentation des entrepôts et des dashboards.

Le candidat maîtrise SQL et Python, connaît Databricks et les pratiques DevOps/CI/CD, et travaille dans des environnements infonuagiques publics et privés avec une approche Agile Scrum.

Qualifications

• Expérience 4–6 ans en développement BI et IA.
• Maîtrise SQL et Python.

Responsibilities

• Analyser les besoins d’ingestion et de transformation des données dans un environnement décisionnel.
• Développer les mécanismes d’ingestion vers un lac de données et les processus ETL.
• Concevoir et modéliser les entrepôts de données et alimenter les tableaux de bord.

Skills

SQL

Python

Databricks

Agile Scrum

Jira

XRAY

Français courant

Tools

Azure Data Lake

HDInsight

Hadoop

Spark

Azure DevOps

SSIS

SSAS

SSRS

Job description

# Développeur Python/DatabricksMontréalHybrideInfonuagique et infrastructurePostulerReconnue depuis 30 ans pour l’excellence de ses experts, COFOMO est aujourd’hui une firme canadienne de services-conseils incontournable en transformation numérique et en intelligence artificielle. Grâce à nos 3 000 experts, dix Centres d’excellence et 4 bureaux à travers le pays, nous sommes dans une position unique pour piloter avec succès les transformations de nos clients. À la fois stratégique et tactique, nous aidons les organisations de diverses industries à prospérer dans le monde d’aujourd’hui.## Notre promesseAider nos clients à réussir et à tirer pleinement profit de leurs efforts de transformation.## Description de poste1. **Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :** • Analyser les besoins liés à l’ingestion, à l’intégration et à la transformation des données dans un environnement décisionnel; • Développer les mécanismes d’ingestion de données vers un lac de données; • Concevoir les processus d’alimentation des comptoirs de données; • Réaliser la modélisation des données au sein d’un entrepôt de données; • Mettre en place des produits de données répondant aux besoins d’affaires; • Participer aux activités connexes liées à l’exploitation et à l’évolution de l’entrepôt de données; • Programmer et maintenir des traitements ETL à l’aide de SQL, Python et Databricks; • Collaborer aux déploiements applicatifs en utilisant les pratiques DevOps et CI/CD; • Développer des interfaces entre différents systèmes et appliquer des modèles de conversion de données; • Contribuer aux travaux d’équipes agiles en participant aux cérémonies Scrum. **Le profil recherché est le suivant :** • Posséder entre quatre et six années d’expérience pertinente en développement de solutions d’intelligence d’affaires; • Maîtriser les langages SQL et Python; • Détenir une connaissance de Databricks; • Connaître les concepts et les pratiques en intelligence d’affaires; • Posséder une expérience avec les approches DevOps, CI/CD et l’automatisation des déploiements; • Démontrer une capacité à développer des interfaces entre différents systèmes et à mettre en œuvre des modèles de conversion de données; • Comprendre les environnements infonuagiques privés et publics; • Maîtriser les méthodologies Agile Scrum et l’utilisation de Jira; • Connaître le cadre de tests XRAY; • Faire preuve d’autonomie dans la réalisation des mandats; • Maîtriser le français parlé et écrit; • Posséder une expérience de réalisation et de livraison de mandats en intelligence d’affaires dans des environnements de grande envergure; • Connaître les technologies traditionnelles d’intelligence d’affaires telles que les ETL, les comptoirs de données, les cubes, les tableaux de bord, les rapports ainsi que la suite Microsoft BI (T-SQL, SSIS, SSRS, SSAS, Excel, etc.) (un atout); • Détenir une connaissance des services et outils infonuagiques Microsoft Azure tels que Data Lake Store, HDInsight, Hadoop, Spark, SQL Data Warehouse, SQL Managed Instance et Azure DevOps (un atout)