Architecte

COFOMO; Montreal; On-site; CAD 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

COFOMO à Montréal, Canada, recherche un architecte de solutions data et IA expérimenté pour guider l’ingénierie et l’industrialisation des modèles.

Vous concevrez des architectures analytiques, évaluerez les technologies et collaborerez avec plusieurs équipes pour déployer des solutions robustes et scalables, en favorisant l’approche Infrastructure as Code et l’automatisation des environnements. Expérience avancée en Python et Databricks souhaitée.

Qualifications

• Maîtrise des principes d’architecture logicielle et des meilleures pratiques de développement dans un contexte analytique.
• Expérience significative en création de composants et de bibliothèques réutilisables et robustes.
• Modélisation de données structurées et non structurées dans des environnements complexes.
• Expertise en apprentissage automatique et en IA agentique.
• Maîtrise avancée de Python.
• Bonnes compétences avec Databricks et Azure DevOps.
• Collaboration avec plusieurs équipes pour comprendre et répondre aux besoins.
• Gestion de systèmes d’envergure et traitements en temps réel.
• Connaissance de MLflow, Databricks, Collibra, Terraform, Azure DevOps et GitHub Copilot.

Responsibilities

• Agir comme expert-conseil en architecture de solutions de données et d’intelligence artificielle et en industrialisation des modèles.
• Orienter la conception des solutions selon les meilleures pratiques de développement, ingestion, transformation, entreposage, dénormalisation, indexation, agrégation et traitement des données.
• Concevoir l’architecture logicielle des solutions analytiques et d’intelligence artificielle.
• Évaluer les composantes technologiques et les bibliothèques disponibles sur le marché pour sélectionner les solutions adaptées.
• Intégrer les technologies retenues à l’écosystème existant en assurant cohérence, réutilisabilité et robustesse.
• Participer à la conception et à la réalisation de solutions analytiques d’affaires d’envergure.
• Promouvoir les pratiques d’infrastructure sous forme de code et contribuer à l’automatisation des environnements technologiques.

Skills

Python

Databricks

Azure DevOps

Machine learning

Architecture logicielle

Modélisation de données

MLflow

Terraform

GitHub Copilot

Collaboration inter-équipes

Tools

Databricks

Terraform

GitHub Copilot

Azure DevOps

Job description

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

• Agir à titre d’expert-conseil en architecture de solutions de données et d’intelligence artificielle ainsi qu’en industrialisation des modèles ;
• Orienter la conception des solutions selon les meilleures pratiques de développement, d’ingestion, de transformation, d’entreposage, de dénormalisation, d’indexation, d’agrégation et de traitement des données ;
• Concevoir l’architecture logicielle des solutions analytiques et d’intelligence artificielle ;
• Évaluer les composantes technologiques et les bibliothèques disponibles sur le marché afin de sélectionner les solutions adaptées aux besoins ;
• Intégrer les technologies retenues à l’écosystème existant en assurant leur cohérence, leur réutilisabilité et leur robustesse ;
• Participer à la conception et à la réalisation de solutions analytiques d’affaires d’envergure ;
• Promouvoir les pratiques d’infrastructure sous forme de code et contribuer à l’automatisation des environnements technologiques.

Le profil recherché est le suivant :

• Maîtriser les principes d’architecture logicielle, les modèles de conception et les meilleures pratiques de développement dans un contexte analytique ;
• Démontrer une expérience significative dans la création de composantes et de bibliothèques réutilisables et robustes ;
• Modéliser des données structurées et non structurées dans des environnements complexes ;
• Posséder une expertise en apprentissage automatique et en intelligence artificielle agentique ;
• Utiliser le langage Python à un niveau avancé ;
• Exploiter Databricks, ses différentes fonctionnalités et ses interfaces de programmation applicative ainsi que l’environnement Microsoft Azure ;
• Collaborer avec plusieurs équipes afin de comprendre leurs besoins et d’y répondre par des outils et un accompagnement adaptés ;
• Gérer les particularités liées aux systèmes d’envergure, aux volumes importants de données et aux traitements en temps réel ;
• Proposer des solutions adaptées à l’évolution des environnements existants et aux projets comportant des échéanciers serrés ;
• Connaître MLflow, Databricks, Collibra, Terraform, Azure DevOps et GitHub Copilot ainsi que les mécanismes d’intégration et de déploiement continus.