INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (R22 - VIM/VNA) Montréal ou Québec (hybride) 2026-10-09

Chrome Technologies; Quebec; Hybrid; CAD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Chrome Technologies cherche un ingénieur de données intermédiaire pour rejoindre l'équipe à Québec ou Montréal, en contrat permanent et mode hybride nécessitant une présence sur site une fois par semaine.

Le candidat apportera son expertise en ETL/ELT, conception de pipelines dans Microsoft Fabric et optimisation de modèles de données pour répondre aux besoins clients dans le secteur de la santé du Québec.

Qualifications

• - Maîtrise de la langue française parlée et écrite.
• - Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe.
• - Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente en TI.
• - Posséder 5 ans d'expérience en ingénierie de données; 4+ ans en intelligence d'affaires, dont 3 ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec.
• - Détenir 1 an d'expérience avec Fabric ou Databricks;
• - Avoir participé à au moins 2 mandats de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d'informations provinciaux et établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, etc.).
• - Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI.
• - Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark; maîtrise de T-SQL, DAX et JSON.
• - Connaissance d'outils/plateformes Azure (Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance/métadonnées (Microsoft Purview).

Responsibilities

• - Définir les logiques d'intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception et mettre en place des contrôles de qualité.
• - Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric.
• - Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d'affaires et optimiser les performances.
• - Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au soutien post-déploiement.
• - Gérer le code, les versions et les déploiements à l'aide de pratiques DevOps.
• - Documenter les solutions et partager les connaissances.
• - Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité.
• - Assurer un soutien technique aux utilisateurs et équipes internes.
• - Définir les orientations techniques et les principes de conception des solutions de données dans Microsoft Fabric.
• - Concevoir les vues d'ensemble, les modèles cibles et les patrons de conception pour les Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks et modèles sémantiques.
• - Analyser les besoins d'affaires et recommander des choix technologiques.
• - Assurer la cohérence entre les solutions de données et les orientations organisationnelles.
• - Définir les standards de modélisation, d'intégration, de performance et de déploiement.
• - Produire schémas, décisions techniques et feuilles de route.
• - Réviser les conceptions et accompagner les équipes.
• - Évaluer les impacts, risques et dépendances des choix technologiques.
• - Participer aux revues techniques et formuler des recommandations.
• - Soutenir l'évolution de la plateforme informationnelle et l'amélioration continue des pratiques.

Skills

SQL

Python

Power BI

Git/GitHub

T-SQL

DAX

JSON

Spark

Databricks

Microsoft Fabric

Azure Data Lake Gen2

Data Factory

Purview

Education

Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l'information / administration des affaires / gestion ou domaine connexe

Certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente en TI

Tools

Git/GitHub

SQL

Python

Power BI

Microsoft Fabric

Databricks

Azure Data Lake Gen2

Data Factory

Purview

Spark

JSON

T-SQL

DAX

Job description

Référence

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Montréal ou Québec (hybride)

Durée

Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire (R22 - VIM/VNA) afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.
Ce poste est en mode hybride nécessitant une présence sur site un jour par semaine à Québec ou à Montréal.
Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Responsabilités

• éfinir les logiques d'intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés et mettre en place des contrôles de qualité;
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric;
• Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d'affaires et optimiser les performances;
• Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au soutien post-déploiement;
• Gérer le code, les versions et les déploiements à l'aide de pratiques DevOps;
• Documenter les solutions et partager les connaissances;
• Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité;
• Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes.

En plus des activités mentionnées à l'appel d'offres, l'ingénieur de données effectuera les activités suivantes :

• Définir les orientations techniques et les principes de conception des solutions de données dans Microsoft Fabric;
• Concevoir les vues d'ensemble, les modèles cibles et les patrons de conception pour les Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks et modèles sémantiques;
• Analyser les besoins d'affaires, les sources, les flux, les volumes, la fréquence de mise à jour et les exigences non fonctionnelles afin de recommander les choix technologiques appropriés;
• Assurer la cohérence entre les solutions de données, les plateformes existantes et les orientations organisationnelles;
• Définir les standards de modélisation, d'intégration, de performance, de sécurité, de qualité et de déploiement;
• Produire les schémas, décisions techniques, normes, gabarits et feuilles de route nécessaires à la réalisation;
• Réviser les conceptions détaillées et accompagner les équipes de développement dans l'application des orientations retenues;
• Évaluer les impacts, les risques, les dépendances et les compromis liés aux choix technologiques;
• Participer aux revues techniques et formuler des recommandations structurantes;
• Soutenir l'évolution de la plateforme informationnelle et l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie de données.

Qualifications

• - Maîtrise de la langue française parlée et écrite.
• - Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe;
• - Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'information.
• - Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de données;
• - Détenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
• - Détenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou Databricks;
• - Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).
• - Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
• - Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark. Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
• - Connaissance d'outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview.

1188 avenue Union, bureau 114, Montréal (Québec) H3B 0E5, Canada