Data Architect

Accenture; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Accenture recherche un Architecte/ Développement IV – Configuration des systèmes d’affaires à Montréal, avec plus de 8 ans d’expérience en architecture et ingénierie des données. Vous concevrez des modèles de données et des plateformes cloud avancées, assurerez la gouvernance et la sécurité, et dirigerez des initiatives de migration et de modernisation.

Le rôle est hybride (Montréal/télétravail) avec des collaborations multi-domaines et des interactions avec les clients et les équipes internes

Qualifications

• Baccalauréat en informatique, systèmes d’information, génie, mathématiques ou domaine connexe.
• Plus de 8 ans d’expérience en architecture et ingénierie des données.
• Solide maîtrise de modélisation et gouvernance des données.
• Expérience plateformes cloud natives (Azure/AWS/GCP).
• Compétences avec outils de gouvernance et MDM (Informatica/Collibra/Purview/etc).
• Anglais et français courants; excellente communication avec cadres.

Responsibilities

• Définir des stratégies d’architecture de données d’entreprise alignées sur les objectifs clients.
• Concevoir modèles de données conceptuels, logiques et physiques pour grandes entreprises.
• Établir cadres de gouvernance, métadonnées, MDM et qualité des données.
• Concevoir architectures de plateformes cloud et solutions lakehouse.
• Diriger la modernisation des données et migrations cloud.
• Collaborer avec parties prenantes et équipes IA/analytique pour des solutions intégrées.
• Orienter les choix d’architecture en matière de sécurité et conformité.
• Mentor et conseiller techniquement les équipes projet.
• Participer à l’élaboration de propositions et leadership éclairé.

Skills

Leadership technique

Bilinguisme anglais/français

Consultation client

Communication cadre

Stratégie data

Education

Bacc. informatique / systèmes / génie / mathématiques ou équivalent

Tools

Azure

AWS

Google Cloud

Databricks

Snowflake

Synapse Analytics

Fabric

Redshift

BigQuery

Job description

(Titre interne : Développement IV – Configuration des systèmes d’affaires)

• Définir des stratégies d’architecture de données d’entreprise alignées sur les objectifs d’affaires des clients.
• Concevoir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques pour des environnements d’entreprise à grande échelle.
• Concevoir l’architecture de plateformes de données infonuagiques modernes et de solutions de type lakehouse.
• Établir des cadres de gouvernance des données, de gestion des métadonnées, de gestion des données maîtres (MDM) et des normes de qualité des données.
• Concevoir des modèles d’intégration évolutifs prenant en charge les architectures en temps réel, par lots, fondées sur les API et axées sur les événements.
• Diriger des initiatives de modernisation des données et de migration vers le nuage.
• Collaborer avec les parties prenantes du secteur d’affaires afin de traduire les exigences d’affaires en solutions de données techniques.
• Collaborer avec les ingénieurs de données, les ingénieurs en IA, les équipes d’analytique et les architectes technologiques afin de mettre en œuvre des solutions intégrées.
• Orienter les décisions d’architecture liées à la sécurité, à la protection des renseignements personnels, à la conformité et aux exigences réglementaires.
• Soutenir le développement de capacités en IA, en apprentissage automatique, en production de rapports et en analytique avancée grâce à des fondations de données robustes.
• Assurer un leadership en matière d’architecture, du mentorat et des conseils techniques aux équipes de projet.
• Contribuer à la définition de solutions, à l’estimation des efforts, aux propositions destinées aux clients et aux initiatives de leadership éclairé.

• Hybride (Montréal/télétravail)
• Comme pour tous nos postes, une présence en personne est requise à certains moments afin de favoriser la collaboration, l’apprentissage et le développement de relations avec nos clients, nos collègues, nos leaders et nos communautés. En tant qu’employeur, nous ferons preuve d’autant de flexibilité que possible afin de répondre à vos besoins particuliers en matière d’équilibre travail-vie personnelle.

• Baccalauréat en informatique, en systèmes d’information, en génie, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
• Plus de 8 ans d’expérience en architecture de données, en ingénierie des données, en gestion des données ou dans des domaines connexes.
• Solide expertise en modélisation des données, en intégration des données, en gouvernance des données et en principes d’architecture de données d’entreprise.
• Expérience dans la conception de plateformes de données infonuagiques natives à l’aide d’Azure, AWS ou Google Cloud.
• Expérience pratique des technologies de données modernes telles que Databricks, Snowflake, Synapse Analytics, Fabric, Redshift, BigQuery ou des plateformes équivalentes.
• Solide expertise en SQL et en entreposage de données.
• Expérience dans le cadre de programmes de transformation d’entreprise à grande échelle.
• Solides compétences en gestion des parties prenantes et en consultation auprès des clients.
• Bilinguisme (anglais et français).
• Qualifications complémentaires : architecture de la couche de données pour l’IA, architecture ERP, architecture PMIS, architecture de solutions, architecture d’entreprise.
• Expérience avec des plateformes de gouvernance des données et de gestion des données maîtres (MDM), telles qu’Informatica, Collibra, Reltio, Purview ou Alation.
• Connaissance de l’IA, de l’IA générative, de l’apprentissage automatique et des architectures d’analytique avancée.
• Expérience dans des secteurs réglementés tels que les services financiers, le secteur public, les services publics, les télécommunications, le transport ou les soins de santé.
• Certifications pertinentes en Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake ou en architecture de données.
• Esprit stratégique et solides aptitudes en résolution de problèmes.
• Excellentes aptitudes en communication et en présentation auprès de cadres supérieurs.
• Capacitéà influencer les parties prenantes au sein des fonctions d’affaires et de la technologie.
• Solide esprit de consultation axé sur la création de valeur pour les clients.
• Capacités de leadership et de mentorat d’équipe.
• Souci d’apprentissage continu et curiosité envers les nouvelles technologies.