Python jobs in United States

Vem ser Mouts! Estamos com oportunidade para Engenheiro(a) de Agentes de IA Senior

Na Mouts, entregamos soluções personalizadas que impulsionam a transformação digital de forma ágil e eficaz. Acreditamos que a tecnologia é um agente de inovação, e queremos pessoas que compartilhem desse propósito: melhorar a vida das pessoas de forma descomplicada.

Modelo de atuação: Remoto

Conheça mais sobre a Mouts: mouts.info

• Projetar, desenvolver e operar agentes de IA em produção, com uso recorrente por usuários reais.
• Construir arquiteturas agentic completas (planejamento, execução, tool calling, memória, validação, fallback e tratamento de erros).
• Definir e evoluir Model Context Protocols (MCP), garantindo contratos claros de contexto, controle de escopo e separação entre contextos estático, dinâmico e por usuário / tarefa.
• Implementar RAG em produção, integrado a dados corporativos governados.
• Integrar agentes a sistemas corporativos (APIs, ERPs, CRMs e workflows).
• Evoluir protótipos para serviços estáveis, acompanhando custo, latência, confiabilidade e regressão de comportamento.
• Definir métricas operacionais (tax sucesso qualidade percebida, custo médio, incidentes e retrabalho).
• Criar evals, testes de regressão, padrões, templates e playbooks para escalar com segurança.
• Trabalhar próximo a PMs, dados e negócio, garantindo impacto real e não apenas soluções tecnicamente interessantes.

• Experiência comprovada com agentes de IA em produção, com operação contínua e usuários reais.
• Vivência prática em gestão de contexto em produção, com contratos claros.
• Experiência com MCP ou abordagens equivalentes para controle de memória, isolamento de responsabilidades e redução de alucinação.
• Experiência sólida em Python para desenvolvimento de serviços.
• Vivência com LLMs em produção (prompt chaining, tool calling, validação de respostas).
• Integração de sistemas via APIs.
• Uso consistente de Git e versionamento.
• Código testável, monitorável e sustentável.
• Experiência apenas em PoCs, hackathons ou demos não atende ao requisito.

• Frameworks de agentes (LangGraph, LangChain ou similares).
• RAG com embeddings e bancos vetoriais.
• Observabilidade (logs, métricas, tracing).
• Noções práticas de MLOps e deploy de serviços de IA.
• Vivência em ambientes corporativos complexos e críticos.