Workplace: Belo Horizonte - MG Belo Horizonte - MG
Job type: Full-time employee Full-time employee
Nós somos a BHS!
Com 30 anos de experiência no mercado, proporcionamos soluções modernas de TI.
Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e no BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work, e estamos classificados entre as cinco melhores empresas para se trabalhar nas categorias LGBTQIA+ e Étnico-Racial, demonstrando nosso compromisso com a diversidade, equidade e inclusão.
O que a gente espera de você?
·Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia;
·Colaboração;
·Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto;
·Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS.
Suas atividades serão:
·Realizar a criação/manutenção/sustentação de pipelines de ingestão e transformação de dados(ETL) utilizando scripts SQL (CTEs e Macros), Python(FastAPI, Pyspark)
·Coletar dados para fontes públicas ou privadas disponíveis utilizando tecnologias como Python, Selenium, FastAPI, entregues como API’s encapsuladas em conteiners Docker;
·Criação de scripts de ETL destinados à extração, transformação e carga dos dados de uma ou mais bases de origem para uma ou mais bases de dados de destino, incluindo ambiente de BigData;
· Utilização de ferramentas como Apache NiFi (envio de requisições HTTP, visualização de Logs), Hive(Inserts e consultas para ambiente de Big Data). Versionamento dos scripts utilizando Git.
·Realizar verificações de qualidade dos dados, garantindo a integridade e a precisão dos dados em todos os espectros antes de implementar as descobertas;
·Acessar, manipular, transformar, agrupar e analisar grandes conjuntos de dados estruturados, não estruturados ou semi-estruturados;
· Realizar a extração/carga de dados nas modalidades: batch, incremental e tempo real;
· Gerar a Documentação de toda a atividade desenvolvida.
Buscamos uma pessoa que possua experiências com:
· Experiência na construção de ETL's (Modelagem Relacional e multidimensionais);
· Relacionamento com áreas de negócio da empresa para atendimento das demandas;
· Conhecimento nas tecnologias com Python, FastAP, banco de dados relacionais, Git e Docker;
· Conhecimento em ambiente de BigData;
· Conhecimento no processo de Data Cleaning em grandes conjuntos de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados.
· Experiência com tratativa de dados em ambiente de BigData;
· Experiência nas tecnologias com Apache NiFi, Apache Hive, Kibana (Elastic Search), Zeppelin (Pyspark), Banco de Dados NoSQL.
O que você pode esperar de nós?
Na BHS, cuidamos do seu bem-estar como prioridade número um. Estamos aqui para garantir que sua experiência seja incrível, com todo o suporte que você precisar. Por aqui você vai encontrar:
Plano de saúde e Assistência Odontológica;
Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash;
Auxílio Home Office;
Licença Maternidade/Paternidade estendida;
Parcerias e convênios diversos em educação, saúde e lazer (Universidades, escolas de Idioma, academias, clínicas de saúde...);
Cultura de Feedback contínuo, com: Feedbacks semestrais, 1:1, PDI (Plano de Desenvolvimento Individual) e BHS Experience.
Buscamos a inclusão da diversidade no nosso dia a dia e acreditamos que equipes plurais têm melhor desempenho. Todas as pessoas são bem-vindas. Venha ser um B.Techer
Veja nossa avaliação no Glassdoor (4.5 Estrelas e 90% recomendado para outras pessoas).
30 anos de história: construindo relações com pessoas, inovações e clientes.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.