Cloud à United States

Estamos em busca de uma pessoa Desenvolvedora Fullstack que curta criar produtos digitais modernos, escaláveis e conectados com Inteligência Artificial. Aqui, você vai atuar do backend ao frontend, participando de decisões técnicas e construindo soluções de ponta a ponta em um ambiente de inovação real. Se você gosta de tecnologia, aprendizado contínuo e produtos que fazem diferença, vem com a gente!

Desenvolvimento de Produtos de IA Ponta a Ponta
Desenvolver APIs e serviços backend para suportar agentes e aplicações de IA.
Construir interfaces web modernas, focadas em experiência do usuário, performance e escalabilidade.
Criar experiências de interação com Agentes de IA, como chats, dashboards, painéis de controle e visualização de dados.
Atuar de forma colaborativa entre backend e frontend, garantindo fluidez e consistência da solução.

Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) no backend.
Integrar bancos de dados vetoriais e fontes de conhecimento aos agentes de IA.
Criar componentes visuais que exibam fontes, referências e resultados recuperados.
Garantir eficiência no fluxo de dados entre navegador, backend e serviços de IA na AWS.

Integrar agentes de IA com bancos de dados transacionais.
Garantir usabilidade, observabilidade e qualidade técnica das aplicações.
Monitorar latência, uso de tokens e performance das chamadas aos modelos de IA.
Trabalhar continuamente na otimização de tempo de resposta e renderização no frontend.

Experiência sólida com Python, incluindo:
- Tipagem estática (Type Hints)
- Programação assíncrona (asyncio)
- Frameworks modernos como FastAPI
- Construção e documentação de APIs RESTful (OpenAPI / Swagger).
Conhecimento em arquitetura de software, autenticação / autorização e microsserviços.

Domínio de JavaScript moderno e TypeScript (ES6+).
Experiência com frameworks SPA baseados em componentes, como:
- React
- Vue.js ou similares
Forte entendimento de:
- Ciclo de vida de componentes
- Reatividade
- Virtual DOM
- Consumo de APIs REST, gerenciamento de estados assíncronos e tratamento de erros.
Experiência com gerenciamento de estado (Context API, Redux, Zustand ou similares).
Estilização com CSS moderno, Tailwind, Styled Components ou abordagens equivalentes.

Experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL ou MariaDB).
Proficiência em Git (Git Flow, Code Review, Merge Requests).
Conhecimento prático do ecossistema AWS.
Familiaridade com integração de IA Generativa (LLMs) em aplicações web.
Boa compreensão dos fundamentos de Inteligência Artificial.

• Diferenciais (não obrigatórios) Streaming em tempo real (WebSockets ou SSE).

Experiência com AWS Bedrock, agentes ou aplicações conversacionais.
Bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Vector S3).
Conhecimento em Docker e IaC (Terraform).

Backend: Pytest
Frontend: Jest, Cypress ou Testing Library