Cloud-Jobs in United States

Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte-se a nós!

ComoEngenheiro de Machine Learning Senior você vai atuar no desenvolvimento de modelos para suportar o crescimento acelerado de um dos nossos clientes. Você vai atuar nodesenvolvimento e orientar o time nas melhoras práticas de mercado, com objetivo de fornecer modelos de maneira sustentável, escalonável e com segurança.

Essa posição é para atuar de formaremota.

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e de machine learning robustos e escaláveis, utilizando boas práticas de engenharia de software.
• Implementar, testar, automatizar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina em produção, garantindo eficiência, desempenho e escalabilidade.
• Colaborar com cientistas de dados para transformar protótipos de modelos em soluções de produção, ajustando arquitetura e workflows conforme necessário.
• Desenvolver e manter ambientes de desenvolvimento e produção, incluindo configuração de clusters de computação e infraestrutura de armazenamento, preferencialmente na Google Cloud Platform (GCP).
• Construir e gerenciar pipelines de CI/CD e MLOps, utilizando ferramentas e frameworks como Docker, Airflow, Kubeflow e Vertex AI.
• Monitorar o desempenho de modelos em produção, implementando sistemas de logging e alertas para garantir resiliência e estabilidade.
• Documentar processos, arquiteturas e fluxos de desenvolvimento, comunicando soluções técnicas para equipes multidisciplinares e stakeholders.

O que a Cadastra espera de você:

• Sólidos conhecimentos em Python e SQL, aplicando boas práticas de programação orientada a objetos.
• Domínio de ferramentas de versionamento de código, como Git.
• Experiência com o ciclo de vida de modelos de machine learning, incluindo engenharia de características, otimização de hiperparâmetros, validação cruzada e avaliação de métricas.
• Conhecimento e experiência com serviços de cloud, preferencialmente Google Cloud (GCP).
• Familiaridade com construção de pipelines de dados e machine learning utilizando ferramentas como Airflow, Kubeflow e Vertex AI.
• Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes).
• Autonomia, proatividade, senso de urgência e pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes necessidades.
• Motivação para entender profundamente a área de negócio, seus processos, métricas e principais desafios.

Diferenciais

• Experiência com Vertex AI.
• Experiência em modelagem de séries temporais com machine learning.
• Conhecimento e experiência com algoritmos baseados em árvores, como XGBoost e LightGBM.
• Familiaridade com ciência de dados aplicada a problemas de planejamento de demanda.

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade ????
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicação
• Vale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde ????
• Total Pass ️
• CRM Bônus