Wanted: Analytics Engineer Sênior

Dataex; Porto Velho; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Certificações Microsoft (DP-203, PL-30

Incentivos para certificações

Resumo da oferta

A DataEX procura um Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto internacional, com foco em SQL/T‑SQL, Power BI e modelagem dimensional, em ambiente Microsoft Azure. O profissional atuará na construção de pipelines, governança de dados e melhoria de operações analíticas, contribuindo para soluções de dados em nuvem.

É desejável conhecimento em Azure Synapse, Data Lake Gen2, Data Factory e DevOps, com orientação a entrega ágil e qualidade de dados.

Qualificações

• Conhecimento avançado em SQL e T-SQL para modelagem e consultas analíticas.
• Experiência com Power BI, DAX e criação de dashboards.
• Modelagem dimensional (star/snowflake) e governança de dados.
• Conhecimento de plataformas Azure (Synapse, Data Lake Gen2, Data Factory) e DevOps.
• Princípio de DataOps, pipeline monitoring e tuning de ETL/ELT.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados, com foco em camadas raw, curated e semantic/mart.
• Criar dashboards analíticos e estruturar dados para BI.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Participar de práticas de DataOps e CI/CD para dados.
• Assegurar qualidade, governança e integridade dos dados.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Data Warehouse

Azure Synapse

Azure Data Lake

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Governança de dados

Python (diferencial)

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure Purview

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar da implementação de DataOps se responsair - ​

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

Gestão de Pessoas: Realizar recrutamento e seleção de colaboradores para compor a equipe da loja. Integrar e treinar novos assessores, garantindo uma adaptação eficaz e...