Wanted: Analytics Engineer Sênior

Dataex; Várzea Paulista; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX, com 12 anos no mercado, busca Analytic s Engineer Sênior para atuar em projeto internacional, exigindo fluência em Turco. O foco está em Data Analytics com plataformas SQL, T-SQL, Power BI e modelagem dimensional em Microsoft Azure.

O contratado atuará no desenvolvimento e manutenção de modelos de dados, pipelines com Azure Data Factory/Synapse, estruturação de camadas de dados e aplicação de boas práticas de engenharia para governança e automação de dados.

Qualificações

• Requisitos: SQL e T-SQL competentes; Power BI e DAX; modelagem dimensional e dashboards; experiência com Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake); DevOps/CI-CD para dados; atuação em Data Warehouse; monitoramento de pipelines; governança de dados; formação em áreas técnicas.
• Conhecimento em Azure Purview é desejável; experiência com Python é um diferencial; trabalho com cliente internacional e necessidade de comunicação emTurco.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos e pipelines de dados.
• Criar e manter pipelines com Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Estruturar camadas de dados (raw, curated, semantic/mart) e aplicar star schema/snowflake.
• Aplicar versionamento, testes e documentação de código.
• Garantir qualidade, integridade e governança de dados; colaborar na definição de métricas e KPIs.
• Apoiar DataOps no ambiente Microsoft e manter práticas ágeis (Scrum/Kanban).

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Monitoramento de pipelines

Azure Purview

Python

Governança de dados

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas

Ferramentas

Azure DevOps

Azure Data Factory

Azure Synapse

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Power BI

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Analytics Engineer Sênior DataEX várzea paulista, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.