Technical Product Manager

FINDME TECNOLOGIA LTDA; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

A FindMe Tecnologia LTDA procura um Technical Product Manager para conduzir o fluxo entre Produto, Engenharia e Infra, definindo o caminho técnico, organizando o backlog e garantindo entrega com qualidade.

O papel envolve visão de arquitetura, discovery com foco técnico, e atuação horizontal junto aos times para acelerar a esteira com IA, mantendo padrões, governança e entregas previsíveis.

Qualifications

• Experiência como Technical PM, TPM, Tech Lead, Engineering Manager ou Delivery Manager em SaaS.
• Background técnico sólido: ler arquitetura, avaliar risco e dialogar com devs.
• Conhecimento de pipelines CI/CD, deploy e observabilidade.
• Uso diário de IA na engenharia de software é diferencial.

Responsibilities

• Organizar backlog a partir do direcionamento de produto e definir a régua de pronto.
• Conduzir refinamento técnico, planejar entregas com IA e gerenciar o ecossistema tech.
• Definir padrões de código, guardrails da plataforma e indicadores de fluxo (DORA).
• Conduzir a engenharia reversa de legado com IA e manter governança de código gerado por IA.

Skills

Technical PM

Arquitetura de software

CI/CD

IA na engenharia

Gestão de fluxo

Tools

Azure DevOps

GitHub

GCP/BigQuery

Job description

A FindMe está revolucionando o mercado de segurança e facilities da América Latina com a transformação digital das suas operações. São mais de 400 clientes ativos e mais de 10 anos de plataforma.

Você fará parte do time de Produto & Engenharia como Technical Product Manager, com foco em fluxo e arquitetura: organizar o backlog, definir o caminho técnico, cuidar do ecossistema tech e garantir que a esteira de entrega rode com ritmo, qualidade e previsibilidade, do item priorizado até produção.

É um papel horizontal, que conecta Produto, Engenharia e Infra pela gestão de fluxo e pela influência, e não pela hierarquia. Junto ao CPO, que lidera o direcionamento de produto, você também contribui com discovery e priorização, trazendo a lente técnica para as decisões.

Nosso momento

Plataforma madura, com legado e serviços modernos convivendo, e time de engenharia enxuto. O desafio não é falta de especialista, é esteira.

Os principais gargalos hoje são:

• fila entre priorização e início do desenvolvimento;
• baixa previsibilidade, com cauda longa de itens;
• bug de cliente competindo com o planejado;
• qualidade dependente de validação tardia, não do CI;
• instrumentação incompleta do fluxo.

Foco dos próximos ciclos:

• Otimizar a esteira de ponta a ponta: fluxo, qualidade no CI, observabilidade e previsibilidade.
• Engenharia reversa do legado com IA: entender, documentar e estabilizar o que existe e, daí, construir novos produtos.

Já usamos muita IA no desenvolvimento; falta padrão e escala para virar um harness do time.

Como o time está organizado

Estrutura horizontal, sem liderança média: a única liderança formal é o CPO, e o Technical PM atravessa os três times:

• Produto (CPO, BI, UX, Technical PM e CCO): direcionamento, discovery, priorização, métricas de uso e voz do cliente.
• Engenharia (devs, QA e Technical PM): implementação, qualidade e esteira.
• Infra (DevOps & Cloud e Dados): plataforma, CI/CD, observabilidade, FinOps, segurança e dados.

Responsabilidades e Atribuições

Backlog e refinamento

• Organizar o backlog a partir do direcionamento de produto.
• Conduzir o refinamento técnico e definir a régua de "pronto" de cada etapa.
• Projetar entregas com IA sobre o histórico do GitHub, sem planning poker nem story points.

Esteira e indicadores

• Definir WIP, política de fila e classe de serviço para bug de cliente.
• Garantir medição confiável de início e fim de cada item.Publicar indicadores de fluxo e DORA e usá-los para decidir.
• Arquitetura e ecossistema tech
• Ler a arquitetura (monolito Ruby, microsserviços React/Node, mobile offline, IoT) e avaliar o risco.
• Conduzir a engenharia reversa do legado com IA.Levar opções com impacto de negócio às decisões, com spikes em vez de decidir no escuro.
• Definir padrões de código e guardrails de plataforma.

Engenharia assistida por IA

• Ser dono do harness do time: regras, skills e agentes que dão padrão e escala ao uso de IA.
• Definir a governança do código gerado por IA e acompanhar a adoção.

Qualidade e débito técnico

• Fazer do CI um gate de qualidade, com padrões verificáveis e code review acordado.
• Reservar capacidade fixa para sustentação e débito técnico.
• Levar, com o QA, a qualidade para o início do fluxo.

Infra e fornecedores

• Integrar a prioridade de Infra ao fluxo, para que observabilidade, deploy e rollback sirvam à esteira.
• Coordenar fornecedores: escopo, SLA, acompanhamento e aceite.

Ritos, Produto e time

• Conduzir planning, refinement e daily (síncrona ou assíncrona), reportando risco antes do vencimento.
• Participar do Chapter de Produto trazendo viabilidade, custo, risco e dependências.
• Ser referência em engenharia e fluxo, apoiando Dev e QA a assumirem deploy, observabilidade e rollback.

Inegociável

• Experiência como Technical PM, TPM, Tech Lead, Engineering Manager ou Delivery Manager em SaaS.
• Background técnico sólido: ler arquitetura, avaliar risco e falar de igual para igual com os devs.
• Nuvem e CI/CD: pipelines, deploy, observabilidade e rollback.
• Gestão de fluxo por indicador: cycle time, throughput e DORA.
• Uso diário de IA na engenharia de software.
• Pensamento estruturado e síntese.
• Vivência em startup ou scale-up.

Você vai se dar bem aqui se:

• Gosta de autonomia real: decidir, instalar processo e responder pelo resultado.
• Gosta de simplificar ecossistemas complexos.
• Quer ver o impacto do refinamento à produção.
• Enxerga onde o trabalho trava antes de alguém reclamar.
• Transforma tema técnico em decisão de negócio, com poucas linhas e dado.
• Usa IA para aprender mais rápido e fazer o time render mais.
• Influencia sem hierarquia, construindo padrão com o time.
• Escreve bem e rende no remoto e assíncrono.

Diferenciais

• Experiência como desenvolvedor(a).
• Azure DevOps, GitHub e GCP/BigQuery.
• Legado com microsserviços, mobile offline ou IoT.
• Engenharia reversa ou modernização de legado.
• Regras, skills e agentes para Claude, Cursor ou similares.
• Fornecedores de tecnologia e SLAs.
• OKRs de engenharia e FinOps.