Technical Program Manager - TPM

FINDME TECNOLOGIA LTDA; São Paulo; On-site; BRL 300,000 - 520,000; Full time

Job summary

A FindMe TECNOLOGIA LTDA está buscando um Technical Program Manager para liderar a esteira e a arquitetura da plataforma, conectando Produto, Engenharia e Infra pela influência e definindo padrões técnicos. Você conduzirá o fluxo de Engenharia e Infra do item priorizado até produção, com foco na IA no desenvolvimento e governança de código gerado por IA.

É um papel horizontal, que organiza backlog, discovery e priorização em parceria com o CPO, contribuindo para melhorias de previsibilidade,

Qualifications

• Ter trabalhado como desenvolvedor(a) de software.
• Experiência como Engineering Manager, Tech Lead, TPM ou Delivery Manager em produtos SaaS.
• Prática com nuvem e CI/CD: pipelines, deploy, observabilidade e rollback.
• Gestão de fluxo por indicador: cycle time, throughput e DORA.
• Uso diário de IA no desenvolvimento.

Responsibilities

• Arquitetar e manter o ecossistema tech, alinhando arquitetura monolito legacy, microsserviços e mobile com IA.
• Conduzir engenharia reversa do legado com IA e propor soluções com impacto de negócio.
• Definir padrões de código, guardrails de plataforma e priorização com spikes para reduzir o risco.
• Definir limites de WIP, fila, serviço de classificação de tarefas e acompanhar medição de início/fim de cada item.
• Conduzir refinamento técnico com devs, organizar backlog alinhado ao direcionamento de produto.
• Ser referência em engenharia e fluxo, apoiando Dev e QA na entrega de deploy, observabilidade e rollback.

Job description

A FindMe está revolucionando o mercado de segurança e facilities da América Latina com a transformação digital das suas operações. São mais de 400 clientes ativos e 10 anos de plataforma.

Você fará parte do time de Produto & Engenharia como Technical Program Manager (TPM), dono da esteira e da arquitetura da plataforma: conduzir o fluxo de Engenharia e Infra do item priorizado até produção, definir os padrões técnicos e dar escala ao uso de IA no desenvolvimento.

É um papel horizontal: você gere fluxo e ecossistema, não pessoas, e conecta Produto, Engenharia e Infra pela influência. Também organiza o backlog e, junto ao CPO, que lidera o direcionamento de produto, contribui com discovery e priorização, trazendo a lente técnica para as decisões.

Nosso momento

Plataforma madura, com legado e serviços modernos convivendo, e time de engenharia enxuto. O desafio não é falta de especialista, é esteira.

Principais gargalos:

• fila entre priorização e início do desenvolvimento;
• baixa previsibilidade, com cauda longa de itens;
• bug de cliente competindo com o planejado;
• qualidade dependente de validação tardia, não do CI;
• instrumentação incompleta do fluxo.

Foco dos próximos ciclos:

• Otimizar a esteira de ponta a ponta: fluxo, qualidade no CI, observabilidade e previsibilidade.
• Engenharia reversa do legado com IA: entender, documentar e estabilizar o que existe e, daí, construir novos produtos.

Já usamos muita IA no desenvolvimento; falta padrão e escala para virar um harness do time.

Como o time está organizado

Estrutura horizontal, sem liderança média: a única liderança formal é o CPO, e o TPM atravessa os três times:

• Produto (CPO, Analista de BI, UX Designer, TPM e CCO): Direcionamento, discovery, priorização de negócio, métricas de uso e voz do cliente.
• Engenharia (Engenheiros de software, QA e TPM): implementação, qualidade e esteira de entrega.
• Infra (DevOps & Cloud e Engenharia de Dados): plataforma, CI/CD, observabilidade, FinOps, segurança e dados.

Responsabilidades e Atribuições

Arquitetura e ecossistema tech

• Ler a arquitetura (monolito Ruby legado, microsserviços React/Node, mobile com sync offline, integrações IoT) e avaliar o risco.
• Conduzir a engenharia reversa do legado com IA, base para estabilização e novos produtos.
• Levar opções com impacto de negócio às decisões, com spikes em vez de decidir no escuro.
• Definir padrões de código e guardrails de plataforma.

Esteira e gestão por indicadores

• Definir limites de WIP, política de fila e classe de serviço própria para bug de cliente.
• Garantir medição confiável de início e fim de cada item.
• Acompanhar e publicar os indicadores e as métricas DORA, usando-os para decidir.

Backlog e refinamento

• Organizar e manter o backlog a partir do direcionamento de produto
• Conduzir o refinamento técnico com os devs e definir a régua de "pronto" de cada etapa.
• Refinar e projetar entregas com IA sobre o histórico do GitHub, sem planning poker nem story points.

Engenharia assistida por IA

• Ser dono do harness do time: regras, skills e agentes que dão padrão e escala ao uso de IA.
• Definir a governança do código gerado por IA e acompanhar a adoção.

Qualidade e débito técnico

• Fazer do CI um gate de qualidade, com padrões verificáveis e code review acordado.
• Reservar capacidade fixa para sustentação e débito técnico.
• Levar, com o QA, a qualidade para o início do fluxo.

Infra e fornecedores

• Integrar a prioridade de Infra ao fluxo, para que observabilidade, deploy e rollback sirvam à esteira.
• Coordenar fornecedores: escopo, SLA, acompanhamento e aceite.

Ritos, Produto e time

• Conduzir planning, refinement e daily (síncrona ou assíncrona), reportando risco antes do vencimento.
• Participar do Chapter de Produto trazendo viabilidade, custo, risco e dependências.
• Ser referência em engenharia e fluxo, apoiando Dev e QA a assumirem deploy, observabilidade e rollback.

Inegociável

• Ter trabalhado como desenvolvedor(a) de software.
• Experiência como Engineering Manager, Tech Lead, TPM ou Delivery Manager em produtos SaaS.
• Prática com nuvem e CI/CD: pipelines, deploy, observabilidade e rollback.
• Gestão de fluxo por indicador: cycle time, throughput e DORA.
• Uso diário de IA no desenvolvimento.
• Pensamento estruturado e capacidade de síntese.
• Vivência em startup ou scale-up.

Você vai se dar bem aqui se:

• Gosta de autonomia real: decidir, instalar processo e responder pelo resultado.
• Gosta de simplificar ecossistemas complexos.
• Quer ver o impacto do refinamento à produção.
• Enxerga onde o trabalho trava antes de alguém reclamar.
• Transforma tema técnico em decisão de negócio, com poucas linhas e dado.
• Usa IA para aprender mais rápido e fazer o time render mais.
• Influencia sem hierarquia, construindo padrão com o time.
• Escreve bem e rende no remoto e assíncrono.

Diferenciais

• Azure DevOps, GitHub e GCP/BigQuery.
• Sistemas legados convivendo com microsserviços, mobile offline ou IoT.
• Engenharia reversa ou modernização de legado.
• Construção de regras, skills e agentes para Claude, Cursor ou similares.
• Coordenação de fornecedores de tecnologia e SLAs.
• OKRs de engenharia e FinOps.