Supervisor de Ciência de Dados

ingrammicro; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Ingram Micro busca Supervisor(a) de Ciência de Dados para liderar equipes multidisciplinares de Data Science, ML e Engenharia de Dados, promovendo soluções de IA e Analytics de alto impacto.

Você será responsável por direcionar prioridades, planos de desenvolvimento, governança de dados e migração de infra—principalmente entre GCP e AWS—com foco em resultados para clientes globais.

Qualificações

• Liderar equipes multidisciplinares de Data Science, ML e Data Engineering.
• Garantir excelência técnica na entrega de soluções de IA e Analytics.
• Implementar melhores práticas de MLOps, governança de dados e cloud.
• Experiência com AWS e Databricks é essencial; conhecimento de GCP é diferencial.

Responsabilidades

• Liderar equipes de Data Science, ML e Data Engineering.
• Definir prioridades e gerir entregas da área de IA/Analytics.
• Conduzir planos de desenvolvimento e avaliações de metas individuais.
• Conduzir iniciativas estratégicas envolvendo IA Generativa e Analytics Avançado.
• Avaliar arquiteturas modernas em AWS e Databricks.
• Garantir governança de dados, segurança e otimização de custos na nuvem.
• Atuar como parceiro estratégico para negócios e clientes.

Conhecimentos

Liderança técnica

Ciência de Dados

Machine Learning

Engenharia de Dados

AWS

Databricks

MLOps

Governança de Dados

IA Generativa

RAG

Multiagentes

Migração GCP→AWS

Comunicação com Stakeholders

Formação académica

Superior em Estatística

Superior em Ciência de Dados

Superior em Inteligência Artificial

Superior em Ciência da Computação

Superior em Engenharia

Ferramentas

AWS

Databricks

GCP

Descrição da oferta de emprego

Job Description:

Na Ingram Micro, conectamos pessoas, tecnologia e oportunidades para transformar negócios em escala global. Somos um ecossistema que impulsiona inovação, acelera resultados e apoia empresas em jornadas complexas de transformação digital - sempre guiados por integridade, responsabilidade e excelência técnica. Aqui, profissionais de tecnologia atuam com autonomia, impacto real e espaço para evolução contínua, contribuindo diretamente para soluções que sustentam o futuro digital dos nossos clientes.

Sobre o time:

Você fará parte da BRLink - Serviços, nossa equipe de Dados & Inteligência Artificial desempenha um papel estratégico na aceleração dos negócios, desenvolvendo soluções avançadas que transformam dados em decisões e criam novas oportunidades de crescimento.

Responsabilidades:

Como Supervisor(a) de Ciência de Dados , você será responsável por liderar equipes multidisciplinares de Data Science, Machine Learning e Data Engineering, impulsionando a estratégia de IA e Analytics da organização e garantindo excelência técnica na entrega de soluções inovadoras.

Principais responsabilidades

• Liderar, desenvolver e inspirar profissionais de Ciência de Dados, Machine Learning e Engenharia de Dados, promovendo crescimento técnico e profissional.
• Definir prioridades, distribuir demandas e garantir a qualidade técnica e a entrega dos projetos da área.
• Conduzir planos de desenvolvimento, feedbacks estruturados e acompanhamento de metas individuais da equipe.
• Liderar iniciativas estratégicas envolvendo IA, Machine Learning, IA Generativa (RAG e arquiteturas multiagentes) e Analytics Avançado.
• Avaliar, recomendar e implementar arquiteturas modernas baseadas em AWS e Databricks.
• Garantir boas práticas de MLOps, governança de dados, segurança e otimização de custos em ambientes cloud.
• Apoiar projetos de transformação e migração de infraestrutura em nuvem, assegurando continuidade operacional e governança.
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio e clientes, traduzindo temas técnicos complexos em recomendações de valor para tomada de decisão.

O perfil que buscamos:

• Experiência em liderança e desenvolvimento de equipes técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning ou Engenharia de Dados.
• Vivência comprovada na implantação, operacionalização e escalabilidade de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos.
• Sólido conhecimento em AWS e Databricks, incluindo arquitetura, governança e melhores práticas.
• Experiência com MLOps, DataOps, governança de dados e arquitetura moderna de dados.
• Conhecimento em IA Generativa, RAG, sistemas multiagentes e aplicações avançadas de Inteligência Artificial.
• Experiência em projetos de migração de ambientes cloud, especialmente em cenários como GCP para AWS.
• Boa comunicação para interação com públicos técnicos, executivos, clientes e stakeholders de negócio.
• Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Diferencial: Certificações AWS e/ou Databricks serão consideradas diferenciais.

Idiomas:

• Inglês intermediário a avançado para interação com times globais.
• Espanhol intermediário a avançado para colaboração em ambiente internacional.

Por que construir sua carreira na Ingram Micro:

Na Ingram Micro, você encontra escala global com autonomia local, atuação em projetos desafiadores, aprendizado contínuo e espaço real para crescimento técnico. Valorizamos profissionais que assumem responsabilidade, colaboram de forma ativa e entregam impacto consistente. Aqui, sua senioridade se traduz em confiança, autonomia e protagonismo técnico. Na Ingram Micro, você não apenas sustenta ambientes - você ajuda a moldar o amanhã.

#LetsShapeTomorrow #TogetherIngramMicro