Supervisor de Ciência de Dados

BR Link Comercio de Produtos e Serviços de Informática Ltda; Barretos; Presencial; BRL 380 000 - 700 000; Tempo integral

Resumo da oferta

BRLink – Serviços, parte da BR Link Comercio de Produtos e Serviços de Informática Ltda, procura liderar equipes de Dados & Inteligência Artificial para impulsionar estratégias de IA e Analytics. O papel envolve orientar equipes de Data Science, ML e Engenharia de Dados, definindo prioridades, padrões de entrega e governança de dados em ambientes cloud.

Você trabalhará com AWS e Databricks, promovendo práticas de MLOps, e conduzirá iniciativas em IA Generativa, RAG e arquiteturas multiagentes

Qualificações

• Experiência em liderança de equipes técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning ou Engenharia de Dados.
• Vivência na implantação, operacionalização e escalabilidade de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos.
• Sólido conhecimento em AWS e Databricks, incluindo arquitetura, governança e melhores práticas.
• Experiência com MLOps, DataOps, governança de dados e arquitetura moderna de dados.
• Conhecimento em IA Generativa, RAG, sistemas multiagentes e aplicações avançadas de Inteligência Artificial.
• Experiência em migração de ambientes cloud (GCP para AWS).
• Boa comunicação para interação com públicos técnicos, executivos, clientes e stakeholders de negócio.
• Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Responsabilidades

• Liderar equipes multidisciplinares de Data Science, Machine Learning e Data Engineering, impulsionando a estratégia de IA e Analytics da organização e garantindo excelência técnica na entrega de soluções inovadoras.
• Liderar, desenvolver e inspirar profissionais de Ciência de Dados, Machine Learning e Engenharia de Dados, promovendo crescimento técnico e profissional.
• Definir prioridades, distribuir demandas e garantir a qualidade técnica e a entrega dos projetos da área.
• Conduzir planos de desenvolvimento, feedbacks estruturados e acompanhamento de metas individuais da equipe.
• Liderar iniciativas estratégicas envolvendo IA, Machine Learning, IA Generativa (RAG e arquiteturas multiagentes) e Analytics Avançado.
• Avaliar, recomendar e implementar arquiteturas modernas baseadas em AWS e Databricks.
• Garantir boas práticas de MLOps, governança de dados, segurança e otimização de custos em ambientes cloud.
• Apoiar projetos de transformação e migração de infraestrutura em nuvem, assegurando continuidade operacional e governança.
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio e clientes, traduzindo temas técnicos complexos em recomendações de valor para tomada de decisão.

Conhecimentos

Liderança técnica de equipes

Data Science

Machine Learning

Data Engineering

AWS

Databricks

MLOps

Governança de dados

IA Generativa

RAG

Formação académica

Diploma universitário em Estatística / Ciência de Dados

Ferramentas

AWS

Databricks

Descrição da oferta de emprego

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!

Job Description: Na Ingram Micro, conectamos pessoas, tecnologia e oportunidades para transformar negócios em escala global. Somos um ecossistema que impulsiona inovação, acelera resultados e apoia empresas em jornadas complexas de transformação digital — sempre guiados por integridade, responsabilidade e excelência técnica. Aqui, profissionais de tecnologia atuam com autonomia, impacto real e espaço para evolução contínua, contribuindo diretamente para soluções que sustentam o futuro digital dos nossos clientes.

Sobre o time:

Você fará parte da BRLink – Serviços, nossa equipe de Dados & Inteligência Artificial desempenha um papel estratégico na aceleração dos negócios, desenvolvendo soluções avançadas que transformam dados em decisões e criam novas oportunidades de crescimento.

Responsabilidades:

• Liderar equipes multidisciplinares de Data Science, Machine Learning e Data Engineering, impulsionando a estratégia de IA e Analytics da organização e garantindo excelência técnica na entrega de soluções inovadoras.
• Liderar, desenvolver e inspirar profissionais de Ciência de Dados, Machine Learning e Engenharia de Dados, promovendo crescimento técnico e profissional.
• Definir prioridades, distribuir demandas e garantir a qualidade técnica e a entrega dos projetos da área.
• Conduzir planos de desenvolvimento, feedbacks estruturados e acompanhamento de metas individuais da equipe.
• Liderar iniciativas estratégicas envolvendo IA, Machine Learning, IA Generativa (RAG e arquiteturas multiagentes) e Analytics Avançado.
• Avaliar, recomendar e implementar arquiteturas modernas baseadas em AWS e Databricks.
• Garantir boas práticas de MLOps, governança de dados, segurança e otimização de custos em ambientes cloud.
• Apoiar projetos de transformação e migração de infraestrutura em nuvem, assegurando continuidade operacional e governança.
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio e clientes, traduzindo temas técnicos complexos em recomendações de valor para tomada de decisão.

O perfil que buscamos:

• Experiência em liderança e desenvolvimento de equipes técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning ou Engenharia de Dados.
• Vivência comprovada na implantação, operacionalização e escalabilidade de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos.
• Sólido conhecimento em AWS e Databricks, incluindo arquitetura, governança e melhores práticas.
• Experiência com MLOps, DataOps, governança de dados e arquitetura moderna de dados.
• Conhecimento em IA Generativa, RAG, sistemas multiagentes e aplicações avançadas de Inteligência Artificial.
• Experiência em projetos de migração de ambientes cloud, especialmente em cenários como GCP para AWS.
• Boa comunicação para interação com públicos técnicos, executivos, clientes e stakeholders de negócio.
• Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Diferencial:

• Certificações AWS e/ou Databricks serão consideradas diferenciais.

Idiomas:

• Inglês intermediário a avançado para interação com times globais.
• Espanhol intermediário a avançado para colaboração em ambiente internacional.

Por que construir sua carreira na Ingram Micro:

Na Ingram Micro, você encontra escala global com autonomia local, atuação em projetos desafiadores, aprendizado contínuo e espaço real para crescimento técnico. Valorizamos profissionais que assumem responsabilidade, colaboram de forma ativa e entregam impacto consistente. Aqui, sua senioridade se traduz em confiança, autonomia e protagonismo técnico. Na Ingram Micro, você não apenas sustenta ambientes — você ajuda a moldar o amanhã.

#LetsShapeTomorrow #TogetherIngramMicro

With us, you’ll make technology happen in surprising ways. It’ll be a fun journey!

It’s no surprise that technology powers the planet. But what might surprise you is that Ingram Micro has the ability to reach more than 90% of the global population. By joining us, you make Ingram Micro’s contribution a reality: helping businesses grow, supporting industries from healthcare to education with their technology, or even connecting the world.

What’s in it for you? Well, we take great care of our people, everyone is made to feel welcome, and opportunities to grow apply to all. But the prospect of shaping the future through technology is something you’re unlikely to find anywhere else.

Let’s shape tomorrow.