Cientista de Dados Sênior

Insi; São Paulo; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Insi procura Cientista de Dados para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML, conectando estratégia, tecnologia e negócio. O(a) profissional terá atuação hands-on, estruturando soluções do zero, definindo padrões e gerando impacto direto nas decisões.

Responsável por desenvolvimento de soluções de dados e IA (ML, estatística avançada, modelos) e por monitoramento em produção, com foco em ROI e governança de dados. O local é Pinheiros, SP, com regime híbrido 4x.

Qualificações

• Formação completa em área de computação ou similar.
• Experiência sólida em ML end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento).
• ,

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA.
• Conduzir projetos end-to-end desde definição do problema até deploy e monitoramento;
• Estruturar pipelines e datasets para viabilizar modelos em produção.
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas.
• Apoiar decisões estratégicas por meio de análises e experimentos;
• Colaborar com times de engenharia, produto e negócio;
• Comunicar resultados para públicos técnicos e executivos.
• Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados;
• Atuar como mentor técnico e evoluir o time;
• Desenvolver, validar e otimizar modelos e práticas de engenharia analítica e MLOps.

Conhecimentos

Machine Learning

Python

SQL

Databricks

Spark

Cloud

Data Pipelines

MLOps

LLMs / IA Generativa

Governança de dados

Feature Engineering

Formação académica

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Ciência da Computação

Engenharia de Software

Ferramentas

Databricks

Spark

MLflow

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Buscamos Cientista de Dados para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML e produtos analíticos, desde a concepção até a operação em produção. Essa pessoa terá papel central na criação e evolução das capacidades de dados e inteligência da empresa, conectando estratégia, tecnologia e negócio. Espera-se um perfil com forte atuação hands-on, capaz de estruturar soluções do zero, definir padrões e gerar impacto direto nas decisões.

Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos);

Atuar em projetos end-to-end, desde a definição do problema até o deploy e monitoramento em produção;

Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção;

Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas;

Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto;

Colaborar com times de engenharia, produto e negócio;

Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos;

Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados;

Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do team;

Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo:

versionamento de dados e modelos;

monitoramento (drift, acurácia, estabilidade);

Reprodutibilidade.

Requisitos e qualificações

Formação completa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas.

Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento)

Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) e/ou linguagens aplicadas a dados

Experiência com segmento Financeiro/ B2B

Forte conhecimento em estatística aplicada

Experiência prática com SQL

Experiência com Databricks / Spark / ambientes distribuídos

Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)

Vivência na construção de pipelines e preparação de dados

Experiência com operacionalização de modelos (produção)

Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados

Diferenciais:

Experiência com MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento)

Experiência com IA Generativa / LLMs

Experiência construindo plataformas ou iniciativas de dados do zero

Experiência com feature engineering avançado

Experiência com governança de dados e modelos

Localidade da posição:

Pinheiros, São Paulo - SP (4x híbrido)

Somos uma consultoria especializada em evolução digital. Mas, acima de tudo, somos uma empresa de gente. Gente que ouve antes de propor. Que vai ao essencial antes de apresentar solução. Que mede sucesso pelo que mudou de verdade, não pelo que foi implementado.

Com mais de três décadas de história e presença global, acreditamos que a verdadeira transformação começa dentro: dentro das pessoas, das equipes, das organizações — e é essa convicção que orienta cada escolha que fazemos, cada projeto que entregamos, cada pessoa que desenvolvemos.

Por que construir sua carreira na Insi?

Porque aqui você pensa, decide e cria junto. Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente onde os Insiders têm espaço para interagir com diferentes tecnologias, participar de projetos desafiadores, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.

Somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e estamos entre os 10 melhores empregadores do Brasil segundo a revista TIME.

Quais são nossos valores?

• Somos pessoas servindo pessoas
• Pensamos e agimos como donos
• Crescemos e aprendemos juntos
• Buscamos excelência e a simplicidade
• Atuamos com criatividade e inovação

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.