Supervisor de Ciência de Dados

Ingram Micro; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Certificações AWS

Certificações Databricks

Resumo da oferta

Ingram Micro, líder global em tecnologia, busca Supervisor de Ciência de Dados no Brasil para liderar equipes de Data Science, ML e Data Engineering, impulsionando estratégia de IA e Analytics. Você promoverá excelência técnica, definindo prioridades, entregando projetos complexos e orientando decisões de negócio com insights avançados.

O papel envolve liderar iniciativas com IA Generativa, RAG e arquiteturas em AWS/Databricks, assegurando governança de dados, MLOps e eficiência de custos.

Qualificações

• Experiência em liderança e desenvolvimento de equipes técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning ou Engenharia de Dados.
• Implantação/operacionalização e escalabilidade de modelos de ML em ambientes produtivos.
• Conhecimento sólido em AWS e Databricks, incluindo governança e melhores práticas.
• Experiência com MLOps, DataOps, governança de dados e arquitetura moderna de dados.
• Conhecimento em IA Generativa, RAG, sistemas multiagentes e aplicações avançadas de IA.
• Experiência em migração de ambientes cloud (ex.: GCP para AWS).
• Boa comunicação com públicos técnicos, executivos, clientes e stakeholders de negócio.
• Formação superior em áreas correlatas.

Responsabilidades

• Liderar equipes de Data Science, Machine Learning e Engenharia de Dados, promovendo crescimento técnico e profissional.
• Definir prioridades, distribuir demandas e garantir qualidade técnica e entrega dos projetos.
• Conduzir planos de desenvolvimento, feedbacks estruturados e acompanhamento de metas da equipe.
• Liderar iniciativas estratégicas envolvendo IA, ML, IA Generativa (RAG) e Analytics Avançado.
• Avaliar, recomendar e implementar arquiteturas modernas baseadas em AWS e Databricks.
• Garantir boas práticas de MLOps, governança de dados, segurança e otimização de custos em cloud.
• Apoiar projetos de transformação e migração de infraestrutura em nuvem, assegurando continuidade operacional.
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio e clientes.

Conhecimentos

Liderança

Machine Learning

Data Engineering

Comunicação

Arquitetura de dados

MLOps

AWS

Databricks

GCP→AWS

Governaça de dados

Formação académica

Estatística

Ciência de Dados

Inteligência Artificial

Engenharia/Computação

Ferramentas

AWS

Databricks

GCP

Descrição da oferta de emprego

Na Ingram Micro, conectamos pessoas, tecnologia e oportunidades para transformar negócios em escala global. Somos um ecossistema que impulsiona inovação, acelera resultados e apoia empresas em jornadas complexas de transformação digital — sempre guiados por integridade, responsabilidade e excelência técnica. Aqui, profissionais de tecnologia atuam com autonomia, impacto real e espaço para evolução contínua, contribuindo diretamente para soluções que sustentam o futuro digital dos nossos clientes.

Sobre o time

Você fará parte da BRLink – Serviços, nossa equipe de Dados & Inteligência Artificial desempenha um papel estratégico na aceleração dos negócios, desenvolvendo soluções avançadas que transformam dados em decisões e criam novas oportunidades de crescimento.

Responsabilidades

Como Supervisor(a) de Ciência de Dados, você será responsável por liderar equipes multidisciplinares de Data Science, Machine Learning e Data Engineering, impulsionando a estratégia de IA e Analytics da organização e garantindo excelência técnica na entrega de soluções inovadoras.

Principais responsabilidades

• Liderar, desenvolver e inspirar profissionais de Ciência de Dados, Machine Learning e Engenharia de Dados, promovendo crescimento técnico e profissional.
• Definir prioridades, distribuir demandas e garantir a qualidade técnica e a entrega dos projetos da área.
• Conduzir planos de desenvolvimento, feedbacks estruturados e acompanhamento de metas individuais da equipe.
• Liderar iniciativas estratégicas envolvendo IA, Machine Learning, IA Generativa (RAG e arquiteturas multiagentes) e Analytics Avançado.
• Avaliar, recomendar e implementar arquiteturas modernas baseadas em AWS e Databricks.
• Garantir boas práticas de MLOps, governança de dados, segurança e otimização de custos em ambientes cloud.
• Apoiar projetos de transformação e migração de infraestrutura em nuvem, assegurando continuidade operacional e governança.
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio e clientes, traduzindo temas técnicos complexos em recomendações de valor para tomada de decisão.

O perfil que buscamos

• Experiência em liderança e desenvolvimento de equipes técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning ou Engenharia de Dados.
• Vivência comprovada na implantação, operacionalização e escalabilidade de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos.
• Sólido conhecimento em AWS e Databricks, incluindo arquitetura, governança e melhores práticas.
• Experiência com MLOps, DataOps, governança de dados e arquitetura moderna de dados.
• Conhecimento em IA Generativa, RAG, sistemas multiagentes e aplicações avançadas de Inteligência Artificial.
• Experiência em projetos de migração de ambientes cloud, especialmente em cenários como GCP para AWS.
• Boa comunicação para interação com públicos técnicos, executivos, clientes e stakeholders de negócio.
• Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Diferencial: Certificações AWS e/ou Databricks serão consideradas diferenciais.

Idiomas

• Inglês intermediário a avançado para interação com times globais.
• Espanhol intermediário a avançado para colaboração em ambiente internacional.

Por que construir sua carreira na Ingram Micro

Na Ingram Micro, você encontra escala global com autonomia local, atuação em projetos desafiadores, aprendizado contínuo e espaço real para crescimento técnico. Valorizamos profissionais que assumem responsabilidade, colaboram de forma ativa e entregam impacto consistente.

Aqui, sua senioridade se traduz em confiança, autonomia e protagonismo técnico.

Na Ingram Micro, você não apenas sustenta ambientes — você ajuda a moldar o amanhã.

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