SSD Brasil - IT Analyst III - Data Engineer AIOps

Santander USA; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa global de serviços financeiros em São Paulo busca um Data Engineer AIOps para trabalhar em um time de operação multidisciplinar. O papel envolve desenvolver soluções em AIOps, orquestrar pipelines, e aplicar práticas de ETL. Os candidatos devem ter sólidos conhecimentos em BigData e programação Python, bem como boas habilidades de comunicação. A empresa oferece trabalho híbrido e diversos benefícios.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Vale Transporte

Flex Working: 2 dias Home Office

Plataformas de treinamento

Qualificações

• Familiaridade com metodologias ágeis dentro de uma cultura DevOps.
• Sólidos conhecimentos em ferramentas de BigData.
• Imprescindível conhecimento em práticas de programação Python.

Responsabilidades

• Atuar em um time de operação e infraestrutura multidisciplinar.
• Desenvolver soluções e melhorias nas plataformas de AIOps.
• Auxiliar a liderança técnica nas tomadas de decisão.

Conhecimentos

Familiaridade com metodologias ágeis

Excelente comunicação escrita e verbal

Sólidos conhecimentos em ferramentas de BigData

Experiência com Banco de Dados (No-SQL e SQL)

Conhecimento em Python

Capacidade de atuar de forma autônoma

Ferramentas

Elastic

Kafka Confluent

PowerBI

Grafana

Descrição da oferta de emprego

Overview

SSD Brasil - IT Analyst III - Data Engineer AIOps

Somos a Santander Serviços Digitais Brasil, uma empresa global, inovadora e estratégica, criada para acelerar a transformação digital do banco.

Aqui, somos responsáveis por soluções em tecnologia, processos e operações que sustentam e potencializam os negócios, sempre com uma plataforma moderna, automatizada e integrada, conectada aos times globais do Santander.

Fazer parte do nosso time é ter visibilidade global, acesso a projetos de alto impacto e a chance de crescer em um ambiente que valoriza talentos, excelência e inovação contínua.

Junte-se a nós e seja protagonista dessa transformação.

Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer AIOps.

Responsabilidades

Aqui, seu papel será:

Atuar em um time de operação e infraestrutura multidisciplinar desenvolvendo soluções e melhorias nas plataformas de AIOps, orquestrar pipelines, configurar ingestões de dados, aplicar de práticas de ETL, desenvolver regras de agrupamento e relacionamentos, interagir com outros times, auxiliar a liderança técnica e executiva nas tomadas de decisão.

Requisitos Imprescindíveis

• Familiaridade com metodologias ágeis dentro de uma cultura DevOps;
• Excelente comunicação escrita e verbal;
• Capacidade de compartilhar conhecimento;
• Capacidade de atuar de forma autônoma e pró-ativa, e aprender de forma autodidata;
• Sólidos conhecimentos em ferramentas de BigData: Elastic, Kafka Confluent ou outro mecanismo de armazenamento e processamento de dados distribuídos;
• Experiência com Banco de Dados (No-SQL e SQL);
• Conhecimento em ferramentas de Data Visualization (ex.: PowerBI, Grafana);
• Vivência nos processos de Engenharia de dados;
• Imprescindível conhecimento em práticas de programação Python para ingestão de dados.

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento em ingestão de dados com Logstash;
• Vivência na utilização de Apache Airflow, Apache Hop ou outros orquestradores de pipeline de dados;
• Conceitos de Inteligência artificial (ex.: Machine Learning);
• Inglês e espanhol intermediários;
• Certificações ITIL 4 Foundation;
• Experiência com observabilidade (monitoramento);
• Experiência com servidores Linux e Windows.

Local de Trabalho

Geração Digital: Av. Interlagos, 3501 - Vila Arriete, São Paulo - SP, 04661-200, Brazil

Benefícios

• Auxílio refeição
• Convênio médico
• Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário
• Vale Transporte
• Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis
• DayOff Aniversário
• Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass
• Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais
• Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos
• Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional
• Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance
• Auxílio Creche
• Programa Nascer e Licença Paternidade estendida

LI-Hybrid