Service Delivery Manager

Dataside; Brasil; Teletrabalho; BRL 240 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Dataside procura um Service Delivery Manager para liderar um time multidisciplinar de Analytics com subáreas de Data Governance, Data Engineering, Data Visualization e Inteligência Artificial. Você garantirá alinhamento entre estratégia e execução, conduzindo rituais ágeis, gerando relatórios gerenciais e propondo melhorias contínuas para aumentar a performance da área.

O papel envolve interface direta com clientes, traduzindo demandas de negócio em estratégias de dados, com foco em entrega

Qualificações

• Experiência comprovada em projetos de Dados e/ou Inteligência Artificial.
• Proatividade em liderar squads multidisciplinares e gestão de stakeholders.
• Conhecimento sólido de arquitetura de dados e soluções BI/Big Data.
• Experiência com metodologias ágeis e governança de dados.

Responsabilidades

• Liderar e coordenar squads de Analytics, promovendo sinergia entre Data Governance, Data Engineering, Data Visualization e IA.
• Apoiar na construção e evolução de arquiteturas de dados end-to-end com especialistas.
• Planejar e gerenciar atividades técnicas com foco em entrega, qualidade e eficiência.
• Conduzir rituais ágeis em parceria com a liderança técnica.
• Elaborar relatórios gerenciais e operacionais com foco em resultados e indicadores.
• Interagir com clientes para traduzir demandas de negócio em estratégias de dados.

Conhecimentos

Liderança técnica

Arquitetura de dados

BI/Big Data

Cloud (Azure/GCP/AWS)

Data Governance

Data Engineering

Data Visualization

Inteligência Artificial

Metodologias ágeis

OKRs

Relatórios gerenciais

Ferramentas

Azure

GCP

AWS

Descrição da oferta de emprego

Service Delivery Manager

Papel na empresa:Estamos em busca de uma pessoaService Delivery Managerpara atuarnaliderançadeumtimemultidisciplinardeAnalytics,com subáreas deData Governance, Data Engineering, Data Visualization e InteligênciaArtificial.Essapessoaseráresponsávelporgarantiroalinhamento entre estratégia,execuçãotécnicaegeraçãodevalorparanossosclientes,emparceria direta com a liderança da área.Terá um papel chave na condução de times técnicosenaevoluçãodosprocessosinternosdaoperaçãodedadosdaDataside.

Como será sua diária:

• Liderar e coordenar squads de Analytics, promovendo sinergia entre as frentes de dados(Data Governance,Data Engineering,Data Visualization e IA);

• Apoiar na construção e evolução de arquiteturas de dados end-to-end junto com especialistas;

• Planejar, acompanhar e gerir as atividades técnicas com foco em entrega, qualidade e eficiência;

• Conduzir rituais ágeis em conjunto com a liderança técnica das frentes envolvidas;

• Elaborar relatórios gerenciais e operacionais semanais e mensais com foco em resultados e indicadores;

• Atuar na otimização de processos internos da operação de dados;

• Fazer interface direta com clientes, traduzindo demandas de negócio em estratégias de dados;

• Gerar insights e propor melhorias contínuas para aumentar a performance da área; Garantir que os projetos sejam entregues dentro do escopo contratado, prezando pelo padrão de qualidade e dentro do custo estimado; Garantir que as soluções desenhadas sejam entregues com qualidade e dentro dos prazos estabelecidos; Analisar a viabilidade técnica dos projetos e direcionar o time nas estimativas de esforço e horas para execução; Apoiar na elaboração de propostas comerciais para clientes da base, contribuindo com visão técnica e estimativas de solução.

• Garantir que as soluções desenhadas sejam entregues com qualidade e dentro dos prazos estabelecidos;

• Analisar a viabilidade técnica dos projetos e direcionar o time nas estimativas de esforço e horas para execução;

• Apoiar na elaboração de propostas comerciais para clientes da base, contribuindo com visão técnica e estimativas de solução.

O que buscamos:

• Experiência comprovada com projetos de Dados e/ou Inteligência Artificial;

• Experiência anterior em consultoria ou projetos com múltiplos clientes simultâneos;

• Vivência em liderança de squads multidisciplinares;

• Inglês intermediário a avançado (mínimo B2), com foco em conversa;

• Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados e soluções de BI/Big Data (On-Prem e Cloud);

• Conhecimento prático em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);

• Experiência em gestão de pessoas e acompanhamento de performance;

• Familiaridade com frameworks de metas como OKRs;

• Perfil proativo, resiliente, com forte senso de dono e foco em resultados;

• Capacidade de gerenciar múltiplos projetos e demandas simultaneamente.

Hard Skills:

• Liderança técnica.

• Arquitetura de dados.

• BI/BigData.

• Cloud(Azure,GCP,AWS).

• Data Governance.

• Data Engineering.

• Data Visualization.

• Inteligência Artificial.

• Metodologias ágeis (Scrum,Kanban).

• OKRs.

• Relatórios gerenciais.