Analista de Digitalização

Audi do Brasil; São Paulo; Presencial; BRL 134 000 - 201 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Audi do Brasil busca um líder de governança de dados para estruturar e coordenar práticas de gestão, qualidade e uso de dados, assegurando que as informações utilizadas pelas áreas de negócio sejam confiáveis e alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.

O profissional atuará como elo entre negócio, TI e Digital, conectando necessidades, arquitetura de dados, plataformas analíticas e governança operacional dos dados, com inglês avançado e domínio de plataformas como Databricks, Data Lake,

Qualificações

• Experiência em Data Management, Data Governance operacional, Data Quality, Data Strategy, CRM Analytics, Customer Intelligence, BI ou áreas correlatas.
• Experiência em iniciativas de qualidade, padronização, documentação, integração e uso corporativo de dados.
• Experiência em definição de glossários funcionais, regras de negócio, ownership de dados, indicadores de qualidade e processos de melhoria contínua de dados.
• Forte capacidade de transitar entre áreas de negócio, TI, arquitetura, analytics e liderança executiva.
• Conhecimento de plataformas e ecossistemas de dados, como Databricks, Data Lake, Salesforce, BI, CRM, CDP, MDM ou ferramentas equivalentes.
• Conhecimento de dados de clientes, CRM, marketing digital, jornada do consumidor e mensuração de campanhas.
• Domínio de BI, modelagem de dados, indicadores executivos e análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em SQL e capacidade de interpretar estruturas de dados, integrações, fluxos e regras de negócio.
• Desejável conhecimento em Salesforce, Marketing Cloud, Data Cloud (data 360), Databricks, Python, MDM ou CDPs.
• Desejável familiaridade com temas de LGPD, segurança da informação e retenção documental, sem assumir responsabilidade jurídica sobre esses temas.

Responsabilidades

• Atuar como elo entre negócio, TI e Digital para alinhar necessidades de dados e governança.
• Conduzir iniciativas de qualidade, padronização e documentação de dados em toda a empresa.
• Assegurar dados confiáveis, rastreáveis e bem definidos que suportem decisões estratégicas.

Conhecimentos

Data Management

Data Governance

Data Quality

Data Strategy

SQL

BI

CRM Analytics

Python

Databricks

LGPD

Ferramentas

Databricks

Data Lake

Salesforce

BI

CRM

CDP

MDM

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Estruturar e coordenar práticas corporativas de gestão, qualidade e uso de dados, garantindo que os dados utilizados pelas áreas de negócio sejam confiáveis, bem definidos, rastreáveis, consistentes e alinhados aos objetivos estratégicos da empresa.

Estruturar e coordenar práticas corporativas de gestão, qualidade e uso de dados, garantindo que os dados utilizados pelas áreas de negócio sejam confiáveis, bem definidos, rastreáveis, consistentes e alinhados aos objetivos estratégicos da empresa.

O papel atuará como elo entre negócio, TI e Digital, conectando necessidades de negócio, arquitetura de dados, plataformas analíticas, integrações e governança operacional dos dados.

Idiomas

Inglês - Nível Avançado

Outros Requisitos

• Experiência em Data Management, Data Governance operacional, Data Quality, Data Strategy, CRM Analytics, Customer Intelligence, BI ou áreas correlatas.


• Experiência em iniciativas de qualidade, padronização, documentação, integração e uso corporativo de dados.


• Experiência em definição de glossários funcionais, regras de negócio, ownership de dados, indicadores de qualidade e processos de melhoria contínua de dados.


• Forte capacidade de transitar entre áreas de negócio, TI, arquitetura, analytics e liderança executiva.


• Conhecimento de plataformas e ecossistemas de dados, como Databricks, Data Lake, Salesforce, BI, CRM, CDP, MDM ou ferramentas equivalentes.


• Conhecimento de dados de clientes, CRM, marketing digital, jornada do consumidor e mensuração de campanhas.


• Domínio de BI, modelagem de dados, indicadores executivos e análise de grandes volumes de dados.


• Conhecimento em SQL e capacidade de interpretar estruturas de dados, integrações, fluxos e regras de negócio.


• Desejável conhecimento em Salesforce, Marketing Cloud, Data Cloud (data 360), Databricks, Python, MDM ou CDPs.


• Desejável familiaridade com temas de LGPD, segurança da informação e retenção documental, sem assumir responsabilidade jurídica sobre esses temas.