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Senior Machine Learning Engineer

MANTU GROUP SA

São Paulo

Presencial

BRL 60.000 - 100.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Engenheiro(a) de Machine Learning Sr para expandir sua equipe de Sistemas de Informação e Digital. Nesta função, você terá a oportunidade de colaborar com cientistas de dados e engenheiros, traduzindo necessidades de negócios em soluções de machine learning robustas. A posição envolve otimização de modelos, implementação de práticas de CI/CD e monitoramento de modelos em produção. Se você tem paixão por tecnologia e deseja fazer parte de um time diversificado e dinâmico, esta é a oportunidade ideal para você.

Qualificações

  • Experiência no desenvolvimento de pipelines completos de ML com Python e Databricks.
  • Capacidade de monitorar modelos em produção e otimizar seu desempenho.

Responsabilidades

  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para soluções de ML.
  • Otimizar e escalar modelos de ML com foco em desempenho e precisão.
  • Documentar códigos e decisões de modelos de forma clara.

Conhecimentos

Machine Learning
Python
Data Analysis
CI/CD
Feature Engineering
Databricks
English

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Procuramos por consultores dinâmicos para aumentar nossa equipe de Sistemas de Informação e Digital . Sua experiência, conhecimento e compromisso nos ajudarão a enfrentar os desafios de nossos clientes.

Você apoiará diferentes projetos através de sua experiência como Engenheiro(a) de Machine Learning Sr .

Suas principais responsabilidades:

  • Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de ML.
  • Otimizar e escalar modelos de ML com foco em desempenho, precisão e confiabilidade.
  • Implementar práticas de versionamento, CI/CD e governança de modelos de ML.
  • Realizar análise exploratória de dados e engenharia de atributos em grandes conjuntos de dados.
  • Monitorar e manter modelos implantados em ambientes de produção.
  • Documentar códigos, experimentos e decisões de modelos de forma clara e consistente.

Qualificações:

  • Experiência no desenvolvimento de pipelines completos de ML com Python e Databricks.
  • Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções técnicas robustas.
  • Familiaridade com práticas de CI/CD, versionamento e governança de modelos.
  • Sólida base em análise exploratória de dados e engenharia de features.
  • Capacidade de monitorar modelos em produção e otimizar seu desempenho.
  • Inglês fluente para atuação direta com equipes internacionais.

Amaris Consulting é um empregador que promove a diversidade. Avaliamos candidaturas de todas as pessoas qualificadas, independentemente de gênero, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil ou deficiência

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