Senior Data Science

MercadoLibre; Minas Gerais; Hybrid; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Mercado Livre, time de Prevenção a Fraudes, busca um Cientista de Dados Sênior para projetar, desenvolver e colocar em produção modelos analíticos e de IA Generativa escaláveis. Você liderará tecnicamente projetos, influenciará escolhas de arquitetura e garantirá a entrega de soluções de dados com alto impacto nos negócios da América Latina.

O papel envolve end-to-end do ciclo de vida de modelos, desde exploração de dados até deploy, monitoramento e melhoria contínua, com interação com equipes

Qualifications

• Possuir sólida experiência como Cientista de Dados, com autonomia para liderar projetos complexos de DS/ML.
• Domínio do ciclo de vida de modelos em produção (exploração, feature engineering, deploy e monitoramento).
• Habilidade de comunicar desafios técnicos de forma estratégica para stakeholders e lideranças de negócio.
• Experiência em Prevenção a Fraudes e/ou análise de risco; uso de GenAI/Agentes será considerado diferencial.

Responsibilities

• Atuar como referência técnica na equipe de Prevenção a Fraudes, orientando decisões de arquitetura, modelagem, experimentação, deployment e evolução dos produtos de dados e IA.
• Desenvolver e colocar em produção modelos de ML supervisionados, não supervisionados e IA Generativa para combate a fraudes em cenários complexos.
• Monitorar a performance dos modelos em produção, identificar anomalias e definir estratégias de re-treinamento.

Skills

Liderança técnica

Machine Learning

IA Generativa

Análise de dados massivos

Comunicação com stakeholders

Job description

Descrição longa

Como Cientista de Dados Sênior no time de Prevenção a Fraudes do Mercado Livre, você projetará, desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa altamente escaláveis para proteger nosso ecossistema de comércio eletrônico e serviços financeiros na América Latina. Atuando com liderança técnica e autonomia, você aplicará boas práticas de Data Science, técnicas avançadas e influência técnica para mitigar riscos e solucionar problemas complexos e de alto impacto de negócios.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Atuar como referência técnica na equipe de Prevenção a Fraudes em serviços financeiros, orientando decisões de arquitetura de soluções, modelagem, experimentação, deploy, monitoramento e evolução contínua dos produtos de dados e IA.
• Desenvolver e colocar em produção modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados e de IA Generativa voltados ao combate e à prevenção de fraudes em cenários de alta complexidade e impacto.
• Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, identificando anomalias e data drift, além de estabelecer estratégias eficientes de re-treinamento e atualização de modelos.
• Interagir e garantir o alinhamento técnico com parceiros internos e equipes multidisciplinares de Analytics, Engenharia de Dados, Backend, Produto e Negócios, garantindo visibilidade e execução integrada dos deploys e das estratégias antifraude.
• Analisar padrões, dados estruturados e não estruturados e dinâmicas de fraude na plataforma de serviços financeiros, traduzindo esse conhecimento em hipóteses e soluções inovadoras.

Requisitos:

• Possuir sólida experiência como Cientista de Dados, demonstrando autonomia na liderança técnica de projetos complexos de Data Science e Machine Learning.
• Ter profundo conhecimento do ciclo de vida de modelos em produção (end-to-end), desde a exploração de dados massivos e feature engineering até deploy e monitoramento contínuo.
• Possuir habilidade de comunicação para traduzir desafios matemáticos e técnicos em narrativas estratégicas para stakeholders e lideranças de negócio.
• Possuir experiência em Prevenção a Fraudes e/ou análise de risco, aplicando Machine Learning avançado e técnicas de GenAI/Agentes para resolução de cenários analíticos complexos, será considerada um grande diferencial para posição.

Modalidade de trabalho: híbrido

Site: Osasco/SP